成都市城乡居民收入差距与经济增长——基于STR模型的联动效应分析

城乡收入不平等与经济增长的关系至今仍未取得统一的认识,本文选用成都市城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之差、人均地区生产总值分别代表城乡收入差距衡量指标和经济增长水平,将近年来发展的非线性STR模型具体应用于对城乡收入差距与经济增长的联动效应进行了实证分析。结果表明:成都市的经济增长对城乡收入差距的影响具有非线性、非对称的特征,可用LSTR模型来表达。     

上证指数的收益率与成交量的相关分析

股市中的价格变化与成交量的相关性是投资人士及其学术界人士所研究的热点问题。文中选取了上证指数作为研究对象,对其成交量与收益率之间的相关性进行了分析。基于Copula函数模型,并通过AIC信息准则拟合优度检验发现:Gumbel Copula函数模型能更好地刻画成交量与收益率之间的相关关系。结果表明:收益率与成交量之间的相关关系复杂,呈上尾高非对称相关。     

成都市城乡居民收入差距与经济增长——基于STR模型的联动效应分析

城乡收入不平等与经济增长的关系至今仍未取得统一的认识,本文选用成都市城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之差、人均地区生产总值分别代表城乡收入差距衡量指标和经济增长水平,将近年来发展的非线性STR模型具体应用于对城乡收入差距与经济增长的联动效应进行了实证分析。结果表明:成都市的经济增长对城乡收入差距的影响具有非线性、非对称的特征,可用LSTR模型来表达。     

对Copula函数的选择及其在金融分析中的若干应用探讨

Copula理论是基于联合分布的一种建模方法,函数提供了一种灵活使用的方法,目前被广泛引用在金融领域。本文主要对Copula函数进行研究,探讨了copula函数在金融分析中的主要应用。研究表明Copula函数对金融数据的建模和分析有着重要的意义。     

上证指数的收益率与成交量的相关分析

股市中的价格变化与成交量的相关性是投资人士及其学术界人士所研究的热点问题。文中选取了上证指数作为研究对象,对其成交量与收益率之间的相关性进行了分析。基于Copula函数模型,并通过AIC信息准则拟合优度检验发现:Gumbel Copula函数模型能更好地刻画成交量与收益率之间的相关关系。结果表明:收益率与成交量之间的相关关系复杂,呈上尾高非对称相关。     

基于核密度估计的时变copula函数在铜期货套期保值的研究

关于套期保值的研究一直是学术研究的前沿,随着现代金融技术和计算技术的发展,对套期保值比率的计算精确性要求也越来越高。文章在传统的以最小方差为最优的套期保值模型研究的基础上,考虑金融市场中变量间相依结构的非线性与时变性以及确定变量边缘分布类型不准确可能带来的误差等问题,建立了基于核密度估计的时变copula函数模型,计算了上海期货交易所铜期货与铜现货的套期保值比率,实证表明,文章建立的模型计算得到的套期保值比率更为精准。