大学生就业能力国内研究的知识图谱分析

依据科学计量学基本原理,从知识图谱可视化研究角度出发,运用Bibexcel、Citespace等科学计量软件和信息可视化工具对中国学术期刊网络出版总库（CAJD）中2000～2012年大学生就业能力研究的数据进行了来源文献的相关统计分析以及关键词共现、作者共现、期刊来源等分析,并绘制出相应知识图谱,探讨了该研究领域中的基本研究情况、研究热点和研究趋势等。     

国内商业银行境外投资者关系管理问题浅析

近年来,投资者关系管理工作逐步得到上市银行的重视和关注,并努力探索推动和完善投资者关系管理的活动,取得了很大进步.但相比国外的投资者关系管理来说,还存在一定差距.鉴于境外投资者在商业银行进行股份制改革和上市中所起的重要作用,应对境外投资者关系管理给予充分的关注,以有利于国内商业银行更多地吸引境外优质资本的投资.     

企业家精神对创新绩效的影响——数字化能力的中介作用与组织韧性的调节作用

企业家精神是推动新时代企业数字化转型,提升数字化能力,进而实现持续创新的关键因素。基于企业能力理论,探索数字化能力（核心竞争力）、组织韧性（动态适应力）视角下企业家精神对创新绩效的影响机制。以作为国际科技创新中心的北京市部分高精尖企业为样本,通过266份问卷调查数据进行实证检验。研究结果表明：企业家精神对创新绩效具有显著正向影响,数字化能力在企业家精神与创新绩效之间具有中介作用,组织韧性在企业家精神和数字化能力、企业家精神和创新绩效之间具有调节作用,组织韧性调节了数字化能力在企业家精神和创新绩效之间的中介效应。研究结论为数字经济背景下充分发挥企业家精神对创新绩效的积极影响,推动新时代高精尖企业高质量发展提供重要支撑。     

21世纪中国创新驱动研究经典文献、主题热点及其演进历程

创新驱动作为中国经济发展的重要方针和宏伟战略,备受国内学者的广泛关注。依据科学计量学基本原理,对2000-2014年间中国创新驱动研究的文献数量、重要作者、权威机构和经典文献进行了统计分析;运用知识及信息可视化技术,科学探测出21世纪初我国创新驱动研究的热点主题,包括创新驱动内涵、特征与意义,创新驱动的实现路径与形式,创新驱动的实现领域与影响因素,创新驱动背景与科技人才队伍建设等;深入分析了国内创新驱动研究热点的演进历程及发展趋势,可为我国完善创新驱动理论体系、实施创新驱动发展战略提供参考。     

雇主品牌对高校应届毕业生求职行为的影响研究

基于北京联合大学2021届毕业生的调研数据,本文探讨了雇主品牌及求职行为的影响。研究结果显示:总体而言,雇主品牌对求职者求职行为有显著的正向影响,但雇主品牌不同维度对求职行为的影响存在差异,其中薪酬福利、价值认可以及企业标签维度均对求职行为表现出了显著的正向影响,而工作-生活有效性维度和发展机会维度对求职行为的正向影响不显著。     

北京对外直接投资与国际贸易关系的实证分析

对外直接投资与国际贸易之间的关系一直是相关理论和实证研究的主题。总体来看,对外直接投资存在对国际贸易的替代效应和创造效应。贸易替代效应是指贸易障碍会导致资本的流动,而资本流动障碍会产生贸易。贸易创造效应是指对外直接投资可以在母国和东道国之间创造新的贸易机会,使贸易在更大规模上进行。对外直接投资的贸易替代效应与创造效应是同时存在的,其总效应取决于这两种效应的力量对比。     

人工智能技术应用的职业替代效应及区域比较分析

人工智能技术应用的不断拓展与深化,使其对职业的替代效应备受各界关注。目前,针对人工智能职业替代效应及其区域比较的研究较少且分析结果存在较大差异,需要基于人工智能实际应用状况对其进行更为客观合理的评估。本文将美国O*NET职业体系与《中国职业大典》进行匹配,利用O*NET各职业的技能特征评级和IFR年度工业机器人安装量数据,运用LASSO回归、随机森林分类器等方法 ,提取影响人工智能职业替代效应的关键职业技能特征变量,测算我国职业大典中各小类、中类和大类职业的人工智能技术替代率,并进行了稳定性检验,研究发现我国七个大类职业的平均职业替代风险为63.23%,职业替代风险整体较高。进一步地,本文结合2020年中国人口普查数据,测算我国31个省市在中类职业层面处于高替代风险的劳动力规模,检验了地区产业结构、人口规模、性别比对人工智能职业替代效应的影响。本文的测算结果能够为动态应对人工智能技术带来的技术性失业问题及其对劳动力市场的冲击提供可靠的基础信息支持,为各地政府因地制宜制定人工智能发展政策,稳定就业提供参考。     

人工智能技术对就业的影响及趋势预测:基于北京市工业机器人安装量的数据

本文基于德国国际机器人联盟(IFR)统计的中国工业机器人安装量数据,利用回归模型分析检验了人工智能(AI)技术对北京市就业总量、从业人员工资水平、从业人员素质结构的影响。结果显示,北京市机器人安装量对于北京市的就业总量具有替代效应,对于从业人员的工资收入具有补偿效应,对于从业人员的素质提升则具有推动效应,而北京市三次产业增加值的增长会调节机器人安装量对就业总量的影响。运用灰色预测模型法,文章有效预测了2019-2030年北京市机器人安装量变化所引起的就业变化,并提出了相应的政策建议。