农产品供应链应收账款融资策略分析

供应链金融是银行将核心企业和上下游企业的资信捆绑起来提供金融产品和服务的一种融资模式,可以有效缓解中小型企业融资难的问题。基于演化博弈理论并借助Matlab软件探讨了大宗商品交易平台中农产品供应链应收账款融资问题。研究发现供应链企业为银行带来的额外收益、双方都违约时平台给予银行的补偿款、银行的放款额度及支付的货款订金会影响银行的演化策略;支付的货款订金、供应链违约惩罚及缴纳的交易保证金会影响农产品买方的演化策略;供应链企业带给银行的额外收益、双方都违约时平台给予银行的补偿款、银行的放款额度、缴纳的交易保证金及供应链违约惩罚会影响农产品卖方的演化策略。最后结合数值仿真结果为大宗商品交易平台及银行的管理人员提供了参考性建议。     

高校电子商务创新实践教学环境建设探析

本文考察诸多高校的电子商务创新实践教学经验,结合北京信息科技大学电子商务专业教学实际情况,从电子商务实践基地组织、活动开展、平台建设、合作模式、学生能力培养等方面探讨如何有效的进行电子商务人才的创新实践能力培养,为大专院校的电子商务创新实践教学环境的建设提供参考和借鉴。     

商品拜物教思想对当代中国高等教育的影响及对策

商品拜物教是商品经济的产物,在特色社会主义的中国由于实行多种所有制并存的市场经济体制,故也存在商品拜物教思想.在市场经济的浪潮中,中国的各行各业深受商品拜物教思想的侵蚀,传播信息、传递知识、传承文化的大学也深受其害,学生、教师、领导皆不同程度的为了追求某种“商品”而陷入商品拜物教的漩涡中.为抵御商品拜物教思想的渗透和腐蚀,国家应引导社会思潮,教育去行政化管理;学校要转变教育理念,改变管理方式,加强学风建设;学生应理解人文价值,坚守人格底线,反省人生意义.     

不同时间窗下铁矿石期货价格预测精度研究——基于CNN-LSTM注意力模型的分析

利用时间窗提升铁矿石期货价格预测精度对铁矿石期货市场平稳发展具有重要意义。本文选取2013年10月至2021年12月铁矿石期货价格及同期相关数据,采用STL分解方法对铁矿石期货价格进行特征分析,构造基于自注意力机制的CNN-LSTM模型,预测铁矿石期货价格并进行对比分析。结果表明：将铁矿石期货季节性规律应用于时间窗可以提升铁矿石期货价格预测结果准确性。在4、7、30、365天时间窗下,最佳预测结果是4天时间窗。模型预测结果的平均绝对误差MAE值为11.5,相较于LSTM、LSTM-ATT、CNN-LSTM基准模型分别降低了32.70%、19.12%、22.28%。构建模型具有较好的泛化性,MAE在7天、30天、365天时间窗下均为最低。基于此,应关注价格的时间窗特征,完善铁矿石期货市场环境,推动铁矿石现货市场保供稳价。     

云时代运营商必将大有作为

随着云计算时代的到来，国内三大运营商纷纷布局，力图通过打造自由的云产品及云业务品牌来获得市场的逐渐认可。     

浅谈现代企业人力资源管理

人才资源管理已成为21世纪现代企业管理的核心,是现代企业要素管理的关键。如何抓住知识经济这一显著特征,寻求人力资源管理与现代企业管理的嫁接与突破,一直是现代企业不断探索的课题。     

基于买家评论文本分析的C2C电子商务推荐信任研究北大核心CSSCI

买家在线评论是顾客考核商家信任度的重要依据,对买家评论文本进行分析具有重要意义。为更加准确地分析评论信息内容,挖掘其真实推荐价值,可从评论文本分析着手构建新的信任推荐模型。一方面,针对好、中、差三类评论与所对应评论内容不匹配的现象,构建评论文本中心度因子和评论情感因子,同时综合考虑交易时间、金额等因素,引入反馈机制,建立一种全面客观的推荐模型;另一方面,结合算法编程对模型进行模拟仿真实现,有效挖掘评论的真实推荐价值,提高计算所得信任值对买家决策的参考价值和推荐的可靠性。根据该模型研究结果,为更好地帮助电商提高推荐信任度,帮助买家进行购买决策,对电商和在线平台而言,一定要在保障产品质量的同时,努力提高在线评论信息获取的便捷度和内容的可信度,提高推荐参考价值,确保用户信息与财务安全,增强买家信任感;对买家而言,一定要提高在线评论信息分辨能力,合理挖掘买家在线评论所体现的信息,科学判断电商平台信誉度,并由此形成更为理性的消费,更好地保障自身权益;对监管机构而言,一定要切实发挥监督管理职能,协同电商和消费者营造良好购物环境,确保电子商务健康有序发展。     

大宗商品企业类交易商信用风险评估指标体系的构建

近年来,随着有关大宗商品电子交易市场由恶意主体导致的信用风险事件的媒体报道的披露,市场和行业对企业类交易商信用违约事件的关注度持续高涨.评估企业类交易商信用风险大小对预防市场内企业违约事件的发生具有重要意义.本文在研究文献和市场风险案例的基础上,试图找出目前企业信用风险评估指标体系中存在的问题,并遵照评估指标体系的构建...     

新常态下中国经济增长潜力研究

中国过去30多年的高速增长属于斯密式增长,未来这种不可持续的增长方式会逐渐被熊彼特式或奥尔森式替代。中国在新常态背景下,经济增长速度放缓。根据中国经济增长在1978～2013年间呈现的周期性规律,本轮经济低迷期会持续到2019年左右。本文利用CD函数和Lucas人力资本增长模型实证分析出1978～2013年固定资本存量和人力资本存量对中国经济增长的贡献率分别为0.68和0.32,在此基础上计算出各年扣除人力资本和固定资本存量的全要素生产率增长率。结合发达国家经济新常态的特征,预测出“十三五”期间,中国经济增长速度在5.48%～9.12%之间。