大数据和人工智能时代的情报分析和技术探索

在深入梳理现代情报分析六大关键问题和理想状态的基础上,结合大数据和人工智能技术近10年的跨越式发展,针对目前大数据和人工智能技术应用于情报分析的主要认识误区,详细分析了其用于情报分析领域的六大挑战和所需7项关键支撑技术,并提出了大数据和人工智能基础上的新型情报分析技术体系架构模型和情报生产使用流程。最后,对未来情报界相关系统和工作流程建设提出了四个方面的建议。     

外军一体化联合战场情报、监视与侦察系统的发展

本文对入世后上海出口战略重新选择的原因、构想及其立论基础作了探索,并对入世后上海实施新出口战略从出口贸易形式、出口市场、出口销售、出口组织和政府职能等方面提出了对策。     

新兴技术牵引下的联合情报装备体系建设

联合情报是联合作战能力的重要组成部分,科技力量是牵引联合情报装备体系发展的重要动力。近年来以人工智能和大数据为代表的新兴技术的日益成熟,为联合情报装备体系建设提供了重大机遇。以美军联合情报体系发展为研究范例,指出科技进步对情报体系发展的重要推动作用,结合美军对大数据、人工智能在情报领域应用技术的研究,分析了新技术的出现为联合情报装备体系的加速发展带来的支撑条件;结合情报体系建设实际问题,给出有关联合情报装备体系建设的若干思考。     

机载C^3I系统电磁兼容技术研究

本文以具有典型性的预警机为载体，讨论了机载天线耦合干扰及天线方向图的计算机预测与分析的数学模型，给出了预测分析的计算机软件设计流程图，并从收发天线隔离度和装机后的方向图的角度去研究了预警机天线的优化布局，得到了一些有益的结论。