BP神经网络模型在沪深300指数预测中的应用

文章探讨了神经网络模型在股指预测方面的应用,通过引入宏观经济因素,建立BP神经网络模型来对沪深300指数的走势进行中长期预测,运用MATLAB神经网络工具箱对BP模型预测的准确性和可行性进行了实证检验。     

基于Teradata数据仓库的零售业商务智能模型

随着信息技术的飞速发展以及在商业领域的广泛应用,处理海量数据的商务智能技术在零售行业得到了广泛的应用。本文介绍了Teradata的数据仓库的体系结构和主要技术模块,论述了基于Teradata数据仓库基础之上的商务智能系统在零售企业的构建和主题分析。为零售行业更好地应用商务智能系统,提高销售利润和增强企业的核心竞争力,做一些有益的分析和建议。     

随机需求下的库存协调策略

本文讨论单一供应商和单一销售商的单周期库存模型问题。在通常的库存风险共担模型的基础上，增加考虑了追加生产问题。算例表明，根据实际需求追加生产可以达到提高双方效益的效果，是提高供应链整体效益的一种好方法。     

对股票市场信息的文本挖掘

面对股票市场上海量的信息,本文提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。     

基于多维度的企业产品销售预测管理

分析企业产品销售预测利益相关者对产品销售预测目标的差异化需求,提出基于三维的销售预测管理模型。该模型研究不同维度下的需求目标,结合统计理论、信息技术和柔性管理理念提出实现目标的方法,最后设计了基于多维度的产品销售预测管理系统。     

第三方物流服务产品的定价

物流产品作为第三方物流企业的行为载体,本质上是服务产品,是一种服务方案的供给,存在整体的组合和层次的划分。其中物流方案的服务定价,处于营销的重要地位。本文通过经济学的分析,得出物流服务产品定价方法。     

聚类方法对股票市场文本挖掘信息的分析

面对股票市场上海量的信息,文章提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。     

中国现代城镇化水平与能源消费结构的实证研究

从人类社会发展的过程来看,随着城镇化建设的不断深入,城镇的生存和发展对能源消费的依赖日益强烈。文章利用ADF单位根检验,协整分析以及Granger因果检验方法研究了1985～2010年期间中国的城镇化水平与能源消费结构之间的相互影响关系。结果表明:随着我国城镇化进程的深入我们的能源消费结构并没有同步演进,与此同时高清洁能源的使用量并没有得到大幅提升,较世界上城镇化水平高的发达国家,清洁能源在我国能源消费结构中所占比重仍然很低。为提高我国的城镇化质量,实现可持续发展战略,不仅要继续实施节能减排措施还应提高清洁能源的消费总量。     

联合分析在房地产定位中的应用

1.房地产及房地产定位 房地产又称为不动产,是国民经济中一个特殊的产业部门,横跨生产、流通和消费领域.一般理解,房地产是从事土地特别是城市土地及土地上不可分离的永久性建筑物及其衍生物开发经营的产业.相应的,房地产产品是指对土地进行开发经营后形成的产品,它包括人们在特定的土地上经过开发形成的有形建筑物以及由此而拥有的对相应土地、建筑物的所有权(在中国土地为使用权).     

快递包装中存在的问题及对策研究

随着第三方物流业的发展,在物流活动中,物流成本占据着愈发重要的作用.其中物流活动中由于包装产生的各种消耗品的费用,已经成为节约物流成本中最重要的因素.而且由于各种包装材料产生的废弃物,也是当今建设资源节约型、环境友好型社会所不能忽视的.基于此,文章主要研究快递消耗品在使用方面存在的问题,并根据存在的问题寻求解决的方法.然后以第三方物流公司A公司为例进行研究,找出其在包装材料使用过程中存在的问题,结合实际情况,提出改善或解决问题的对策,以求达到节约成本和环境保护的目的.