基于神经网络的股票市场预测

本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究。本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测效果。     

用于振动主动控制的传感器

传感器是振动主动控制系统中的重要元件,其主要作用是检测系统的变量及扰动,为控制器提供确定控制系统性能的信息或与系统响应有关的控制信号。在振动主动控制系统中,正是通过传感器和作动器将控制器与受控对象联系起来,因此它们的功能及性能对控制系统有着重要意义。用于振动主动控制的传感器可分为三类:点式传感器、点阵式传感器和连续分布式传感器。从传感器的工作原理看,既有诸如加速度传感器、应变仪、接近式俭测     

数字图象处理与识别技术在钢球质量检测中的应用

引言 在轴承工业中,必须检验钢球表面的质量。其中对钢球表面缺陷的检验尤为重要,因其直接关系到安装后轴承的寿命及其振动性能。目前,这种检测仍然采用目视检验手段,既费时费力,又易漏检,检测结果可靠性差。随着数字图象处理理论与模式识别理论的不断发展和经济效益要求的逐步提高,迫切需要有一种自动检测装置,正确有效地评价钢球表面质量。