车牌识别图像处理几种算法的探讨与研究

车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，把计算机视觉理论和技术应用于车牌自动识别的专用系统，是计算机视觉处理与模式识别技术在智能交通领域申的综合应用，同时又涉及图像处理、人工智能、信息论、通信技术和工程学等技术。在现代交通收费管理系统中发挥着非常重要的作用。为了提高系统的识别率和鲁棒性，仔细分析四个模块设计中的重点和难点，并提出解决方案。参照目前的研究现状重点分析BP神经网络，提出一套附加动量法改进BP算法的设计方案，通过对比实验，验证了改进算法方案的有效性。实验证明，该文所采用的方法能达到较好的识别效果，具有一定的高效性、鲁棒性和实时性。     

高校餐饮存货内控制度探析

对于高校餐饮管理来说存货是其餐饮服务必不可少的一部分,内部控制是由管理层和员工等来共同参与实施的,其实施的目的是为了能够有效的提高企业的经营效率、使得财务报告的可靠性得以提高.本研究以某高校餐饮企业存货作为研究对象,该企业在我国高校餐饮企业中属于较早进行企业内部控制的,同时经过多年的发展,已经初步的建立起了以风险防范、控制舞弊为核心的内控体系,同时还建立了定期检查、监督等内控制度.但是当前的内部控制制度出现了制度不健全、执行效果差等问题,并且这些问题已经成为了制约该高校餐饮发展的重要因素.基于此,本文深入的对当前高校餐饮存货内控制度所存在的问题进行了剖析,最后提出了针对性的措施.