自适应无线传输技术在高速下行数据分组接入中的应用

随着高速、多媒体数据业务需求的日益增长 ,未来无线移动通信系统越来越需要解决支持更高速数据传输技术及频带利用率的问题 ,自适应传输技术是提高频带利用率的有效手段。结合最新3GPP提出的高速下行数据分组接入HSDPA ,归纳、总结和分析了自适应无线传输技术在HSDPA的应用以及其优点和应用前景、未来的研究方向     

干扰环境下BPSK接收机跟踪--检测联合性能分析

本文分析了干扰环境中噪声和干扰对接收机的跟踪性能和检测性能的联合影响。主要分析了存在噪声和带内单频干扰情况下BPSK接收机的误码率性能和Costas环的跟踪性能。     

关于汉语/英语AMR语音编码参数统计特性的研究

自适应多速率（AMR）算法是第三代移动通信系统中语音业务所采用的语音编码标准。为研究AMR算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异，本文针对ARM语音编码算法的特点，在处理分析了大量汉语语音数据的基础上，对算法中的线谱频率（LSF）、基音周期等关键编码参数进行了比较并给出相应结合。本文的研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化。     

基于Turbo-TCM与时空分组码的级联系统的次优译码算法

针对瑞利信道中存在的严重的多径衰落，本文实现了Turbo-TCM方案与时空分组码的级联系统，以期利用空间分集改善系统的误码率性能。针对级联系统的译码，本文给出了一种具有低译码时延的次优译码算法，该算法的特点是各模块独立译码，先算比特对数似然比再进行二进制Turbo码译码。最后通过计算机仿真给出了使用该次优译码算法的Turbo－TCM方案与时空分组码的级联系统的译码性能。仿真结果说明，当发射天线数目一定时，随着接收天线数目的增加，译码性能的增益随之增加而帧长对译码性能的影响则随之减小。     

语音识别系统测试平台设计

语音识别系统的性能测试在整个语音识别系统开发过程中具有非常重要的作用。本文中主要介绍了一个语音识别系统测试平台的设计过程。该测试平台功能模块划分合理,接口稳定,能够灵活适用于多种语音识别系统的评测,有助于语音识别系统的开发。对平台中各个模块的功能以及模块间的接口进行了详细的介绍。此外,文中以测试一个特定说话人的孤立词语音识别系统为例,介绍了整个测试的流程。     

通信网络扩展的一种优化方法

讨论了目前可靠性评估的常用方法和相应的测度指标，指出了当前可靠性评估技术的缺点和不足。针对以添加链路的形式扩展通信网络的过程，提出了一种基于生成树的通信网络扩展的优化方法，并且利用这种方法进行了某种网络拓扑结构扩展的仿真计算，与现存的其它方法的比较表明，这种基于生成树的优化方法设计合理、计算快速，可以有效地应用于实际的通信网络扩展的优化过程中。     

高速Viterbi译码器的FPGA实现

提出了一种高速Viterbi译码器的FPGA实现方案。该译码器采用全并行结构的加比选模块和寄存器交换法以提高速度，并且利用大数判决准则和对译码器各个部分的优化设计，减少了硬件消耗。译码器的最高输出数据速率可以达到90Mbps。译码器的性能仿真和FDGA实现验证了该方案的可行性。