基于孤立点消除合理选择训练样本的物流预测

为了提高物流需求的预测精度,提出一种基于消除孤立点合理选择训练样本的物流预测(IFCM-RBFNN)。首先采用密度方法识别和剔除原始物流需求数据中的孤立点,消除孤立点对聚类结果的不利影响;然后采用模糊均值聚类(FCM)算法对物流需求数据进行聚类,选择最优训练样本集;最后采用RBF神经网络建立物流需求预测模型,并采用仿真实验对其性能进行测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IFCM-RBFNN提高了物流需求的预测精度,预测结果更加可靠。     

基于同步制造的瓶颈环节下的生产排序

在企业生产计划中,主生产计划最重要,制订主生产计划的重要工作是在现有的资源条件下进行生产排序。本文根据约束理论指导下,以同步制造为目标,对生产瓶颈环节进行生产排序。瓶颈环节下的生产排序是企业生产计划的核心内容。瓶颈排序的主要目的是为了保证资源最大的利用,提高瓶颈资源的产出率,来提高整个企业的产出率。     

民营企业IN公司基于二次发展的薪酬制度再造研究

薪酬制度作为人力资源管理中的关键组成部分,在人力资源战略中起着举足轻重的作用。建立适合企业发展战略的薪酬制度,对于众多面临二次发展的民营企业,有着长远意义。本文正是在这个出发点上,对中国典型的大型民营企业——IN公司的薪酬制度再造进行了论述,希望能对众多面临二次     

股票投资需要克服的几个心理问题

本文指出在股票投资时,投资者经常会碰到的几个心理问题,有群体思维时个人的影响、沉淀成本对投资决策的影响、人们一贯抱有愿意赌输而不愿赌赢的想法以及不能根据客观实际的变化调整自己的投资策略等.针对以上问题,笔者本人结合实际股票投资的经验提出克服办法,目的在于提醒投资人注意对股票市场人们心理层面的重视或研究.     

产业链视角下的影响我国PTA价格的因素分析

作为涤纶产品重要的上游原材料PTA(精对苯二甲酸)的价格直接关系到化纤行业的成长与发展,本文从产业链的角度来分析PTA的价格因素,从而为我国众多化纤企业规避价格风险、发现市场价值提供参考。