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提出了一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型,它假设当目标在某一时刻
发生机动时,其下一时刻发生机动的取值是有限的。因此它在建立目标机动的运动模型时,
就没有必要考虑机动的所有值。为提高对机动目标的位置跟踪精度,采取了在传统α-jerk
目标机动模型的基础上增加一项目标机动的均值,即对目标急动进行非零均值建模,并和α
-jerk目标模型仿真对比,仿真结果表明,新算法不仅能够实时估计参数α的值,而且与α
-jerk目标机动模型相比,其收敛速度更快,对目标位置的状态估计更精确 相似文献
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