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随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。 相似文献
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本文通过对高层管理信息系统软、硬两方面信息的分析,探讨了软信息与硬信息的特点、联系,以及软信息对于高层管理者的重要价值。 相似文献
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数据挖掘技术为商业企业辨析客户价值提供了重要支撑,本文通过对商业企业中数据挖掘的价值分析,探讨了如何保持客户资源,减少客户流失的问题。 相似文献
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1989年,美国斯坦福大学一名家境贫寒但学习成绩却很好的普通学生默巴克,为了减轻父母的工作压力,一边读书一边"勤工俭学",他靠帮助学校收发信件报纸、修剪草坪、打扫卫生等简单的校内劳动,得到了一些微薄的经济收入. 相似文献
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EIS的开发是一个复杂的过程,涉及到高层管理者的工作和整个企业的高层管理。因而,准确、快速的定义高层管理者所需要的信息是EIS开发的首要问题。本文提出了确定信息需求的几种策略,为选择适合确定EIS信息需求的方法提供了依据。 相似文献
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KMV模型在中国上市公司信用风险度量适用性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
KMV模型是一种国外普遍应用的信用风险度量模型,本文分析了该模型的基本思想和基本构成,并探讨了模型在我国的适应性。 相似文献
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客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。 相似文献