基于状态转移波动模型的金融市场动态风险测度研究

测度金融市场动态风险VaR的一个关键在于如何准确刻画金融市场收益波动率。引入马尔可夫状态转移的ARCH（Regime switching ARCH,SWARCH）模型。构建出基于状态转移波动模型的金融市场动态风险测度模型,然后运用其对中国大陆上证综指和伦敦金融时报100指数的市场风险进行测度,并运用Back-testing中的似然比率检验方法（Likelihood Ratio Test,LRT）对金融市场风险测度的准确性进行检验。实证结果表明,基于SWARCH的风险测度模型,不仅能够准确测度不同类型金融市场的动态风险,而且在测度金融市场大风险方面展现出同样具有优越的测度能力。     

基于非对称GARCH的铜期货市场风险度量研究

针对金融时间序列普遍存在自相关性、杠杆效应、尖峰厚尾等典型事实,运用基于杠杆效应的GARCH模型,构建铜期货市场收益序列具有典型事实的动态风险测度模型：VaR-AR（m）-EGARCH（p,q）和VaR—AR（m）-TGARCH（p,q）,再通过上海期货交易所（SHFE）铜期货对所建模型进行实证分析,并运用Back—testing中的LRT（Likelihood Ratio Test）方法,对铜期货市场风险测度模型准确性和可靠性进行实证检验。实证结果表明,基于非对称GARCH的铜期货市场动态风险度量模型,能够有效捕获铜期货市场的典型事实,同时还能够准确测度具有杠杆效应的铜期货市场的动态风险,也能加强对金融市场动态风险预测能力。     

试析中国股市低碳板块收益率分布特征

本文通过对中国股市低碳板块收益率分布特征的实证研究表明:低碳板块也表现出异方差性、波动聚集效应、有偏、尖峰、胖尾等金融市场的典型特征。和其他金融资产收益率不同的是:低碳经济的收益率在分布的右尾(代表极端收益)并没有表现出胖尾特征,但是在分布的左尾(代表极端损失)却表现出极其明显的胖尾特征,这表明对低碳经济进行投资时,面临极端损失的可能性比获得巨大收益的可能性大得多。     

对股票投机价值评估研究

一、对股票投机的辨证认识 通常,对股票投资与投机内涵的理解为:股票投资是指对质地优良能获得较高送股和派红利上市公司股票购买并长期持有的一种投资的行为.这种投资的特点是,投资主体购买股票目的在于参加公司经营管理并获得较高分红回报.股票投机是指对质地较差(ST、PT)、跌幅较深的股票,通过在较短的交易日里买进买出获取差价的一种投机行为.这种投机的特点是,投机主体购买股票不去分析研究公司的基本面,只注重技术分析,其目的在于获取买进卖出的差价.