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1.
针对高分辨雷达在跟踪扩展目标时出现多散射点的问题,提出了一种基于联合概率加权的雷达目标点迹处理方法。首先,对信号检测出的多散射点构建其残差变量,根据判别准则进行目标点迹配对处理,剔除异常散射点;然后,同时考虑散射点位置和回波幅度信息,计算联合概率的权值,目标多散射点经概率加权融合后估计得到散射中心。仿真分析表明,该方法在高分辨雷达扩展目标点迹处理中能有效抑制杂波的干扰,目标点迹精度在距离、方位和俯仰上分别提高了20.63%、47.51%和41.03%,同时具有很好的可靠性,满足工程应用的需求。  相似文献   
2.
提出小渡多分辨率下主成份分析(PCA)的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解,然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的洎适应融合权重,采用局部区域“能量”法进行小渡高频细节系数的融合,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出,易于目视解译。  相似文献   
3.
近年来硬件安全不断受到挑战,具有不可预测性、随机性等特性的环形振荡器物理不可克隆函数(Ring Oscillator Physical Unclonable Function,RO PUF)可作为硬件安全重要的加密密钥方式,但通常原始RO PUF不满足加密密钥对随机性的要求。因此,提出了基于多项式拟合频率重构的PUF优化方法。首先,实现RO电路的硬宏设计并在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上进行实例化,从而获得RO阵列的频率数据;其次,针对原始响应的随机性较差的情况,通过统计分析其分布特征,利用多项式拟合法优化重构RO阵列频率;最后,采用熵密度值评估RO PUF响应的随机性。选用型号为Xilinx Artix 7103的FPGA板进行实验测试评估,结果表明所提方法不仅比原始RO PUF响应的随机性强,而且与随机补丁混合法(Random Patch Mixer,RPM)和基于回归的熵蒸馏法相比也具备更好的随机性。  相似文献   
4.
战略引导新观念引领新手段提升基础管理落实--现如今,先进现代企业的各种管理方法和管理手段在我国供电企业逐步得到了推广运用。管理方法的变革、管理手段的更新和新技术的应用等,要求企业基础管理工作更加扎实、全面和细致。因此,在新形势下,我国供电企业必须重新审视基础管理工作的地位,赋予基础管理工作新的内涵,这对于全面提高企业管理水平有十分重要的意义。  相似文献   
5.
现如今,先进现代企业的各种管理方法和管理手段在我国供电企业逐步得到了推广运用。管理方法的变革、管理手段的更新和新技术的应用等,要求企业基础管理工作更加扎实、全面和细致。因此,在新形势下,我国供电企业必须重新审视基础管理工作的地位,赋予基础管理工作新的内涵,这对于全面提高企业管理水平有十分重要的意义。  相似文献   
6.
提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。  相似文献   
7.
基于参量直方分布的数字信号调制识别   总被引:1,自引:1,他引:1  
黄鹤  陈怀新 《国际商务研究》2003,43(2):51-54,83
本文就美国针对中国产品采取特定产品保障措施第一案,从基本案情、裁决推理、裁决结果和最终结果作了归纳,并就该案的相关法律问题和潜在影响做出分析。  相似文献   
8.
提出了一种新的粒子群密度聚类算法和对粒子群的初始化方法。该算法具有传统粒子群算法寻找最优解的特点,同时从密度的角度考虑了数据总体的分布,增强了寻找局部最优解的能力,并通过对粒子群的初始化加快了粒子群的收敛速度,得到了更好的聚类效果。对仿真数据和IRIS真实数据的实验结果证明,该算法聚类效果优于传统粒子群聚类算法和K均值算法。  相似文献   
9.
运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同分辨率、不同光照、不同拍摄角度的图像完成精确自动配准。  相似文献   
10.
运用一种改进的吸收法和可见光吸收法测定了莲藕采摘后12天内的呼吸强度、褐变度和引起酶促褐变的酶的活性以及糖、蛋白质含量的变化。发现在第3天呼吸强度达到最高峰之后,各种指标均发生相关的变化。这为莲藕贮藏保鲜提供了理论依据。  相似文献   
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