大数据环境下财经院校复合型人才培养模式研究——以西安财经大学信管专业为例

大数据环境下财经院校信管专业如何实现课程内容的深度融合及培养模式创新,是专业建设者关注的焦点问题。本文以西安财经大学信管专业为例,采用案例研究法分析了大数据环境下西安财大信管专业人才培养模式,设计了相应的课程体系,提出了信管专业人才培养的“产教融合”模式,并可通过校企合作协同育人、产业对接等方式,落实“产教融合”人才培养模式,同时实行分方向模块化教学的人才培养思路。该研究对财经院校信管专业的发展与建设具有一定的借鉴意义。     

基于CiteSpace的我国车辆路径问题研究进展及热点前沿分析

旨在利用CiteSpace工具对我国车辆路径研究的进展和热点前沿进行分析,通过中国知网（CNKI检索“车辆路径问题研究”,最终获得有效数据712篇。首先分析了年发文量、作者及研究机构分布,对高校被引学者和研究机构进行排名。接着统计关键词词频,对关键词进行聚类分析,总结了该领域的研究热点。最后通过构建时区图、突现图,描述了该领域研究主题的演化趋势。通过分析得出以下结论：车辆路径问题研究的发文量呈现波动上升趋势,研究者更倾向于独立研究,研究机构间合作不密切。未来我国需要建设车辆路径问题研究的核心团队,继续提高发文质量和数量;我国车辆路径研究的热点主要集中在传统路径规划算法、智能化路径规划以及多目标路径规划等方面;在我国车辆路径研究中,与实际道路情况和交通拥堵相关的问题备受关注,研究者通过运用交通流模型、交通预测技术等方法,探索如何考虑实际道路情况和交通拥堵对物流配送的影响,提高车辆配送的效率和可靠性。随着新兴技术的快速发展,学者们越来越关注将大数据、区块链、物联网、智慧物流等新兴前沿技术应用于车辆路径问题的研究领域,以提高研究的深度和广度。