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针对场地不同钻孔液化指数呈现多等级,而规范对场地综合评价介绍比较模糊,且无统一或相应具体分类方法的情况,提出着重考虑场地地层地貌和工程重要性等因素进行综合确定场地液化等级的评价方法,并列举了一些基本的综合评价方法. 相似文献
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基于神经网络理论和反向传播算法,建立了土石坝沉降变形预测分析人工神经网络模型,并借助Matlab语言进行程序设计,实现神经网络计算。结合某土石坝工程坝顶沉降实测数据,对模型进行学习训练,并利用神经网络模型进行沉降变形预测。验证表明,预测值与实测值有较好的一致性,同时也说明作为非线性科学一个分支的神经网络,由于其能以较高的精度逼近任意非线性函数,在土石坝变形分析上显示出较强的实用价值和优越性。 相似文献
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