新疆碳排放驱动因素与减排策略分析

基于1997—2019年新疆碳排放演变及结构特征,逐层考虑碳排放影响因素,分别采用XGBoost模型以及相关分析度量不同层次因素对碳排放的重要性、相关程度,结合重要性与相关度设计综合重要性指标,用以识别提取碳排放的主要影响因素。基于主要影响因素,利用情景分析设定基准、低速、高速、动态4种减排情景,采用粒子群优化的SVM在多情景下进行碳排放预测,结合预测结果给出最佳减排策略。研究表明：(1)化石能源消耗是新疆碳排放主要来源,其中以原煤消耗为代表。(2)产业结构在碳排放层面上呈现出“二、一、三”的排列特点,二产中,电力、蒸汽、热水的生产和供应行业、石油和天然气的开采行业、有色金属的开采和选矿行业、烟草加工行业、化工原料和化工产品行业等为碳排放的主要影响端。(3)新疆在2019年以519.31 Mt的排放量实现碳达峰。(4)动态减排情景较基准、低速、高速等静态减排情景更符合实际。     

对中印两国贸易问题的探讨

文章首先分析了中印两国贸易的现状和结构,然后定量分析了印度对中国商品的反倾销调查、关税、边境争端等问题对两国贸易的影响。研究发现：2011-2020年,中印间进口、出口持续增加,但印度一直处于逆差地位;印度对中国市场的依赖大于中国对印度市场的依赖。印度对华产品的反倾销调查较为频繁、交通运输设施不够完善和较高的关税壁垒等,极大制约了两国贸易发展;而边界争端则严重阻碍了中国对印度的出口,但对印度向中国出口的阻碍不显著。建议中国企业适当增加对印度的进口和投资,参与印度基础设施建设,改善两国经贸关系;推进“一带一路”建设,构建命运共同体,扭转印度对华印象;继续推动印度加入RCEP,以实现两国贸易的零关税。