语义分析在进出口商品申报信息智能判别场景中的应用

在海关缉私和税收等监管场景中,需要对进出口商品申报信息是否存在伪瞒报情况进行检查,存在传统人工判别效率相对较低,有效甄别单量较少等问题。为解决上述问题,本文引入语义分析方法,构建智能研判模型。首先开展语义分析在词汇、句子和篇章三个层面的理论研究,随后采用词向量、词嵌入、分词和文本卷积神经网络算法构建报关单商品申报智能归类模型。模型平均准确率达95.17%且未出现过拟合,取得较好应用效果。