陕西省出口商品结构试探

出口商品结构是指外贸企业经营的各类出口商品之间一定的比例关系,即各类商品及其金额占出口商品总构成及总金额的比重。出口商品结构的形成主要是由自然资源开发利用程度、生产力布局、科学技术水平、国民经济计划安排、国内市场安排和国际市场供求关系等诸种主要因素所决定的。其中生产发展水平和经济基础起根本作用。对外贸易是换取外汇的主要手段,只有符合国际市场需要的出口商品结构,才能发展对外贸易,扩大出口创汇。但是,当前陕西出口商品结构上存在的不合理性成了影响     

基于多分类器集成和特征融合的用户出境预测

准确地识别有出境意向的用户具有重要的意义,可为出境服务企业的精准营销实施、出境运营的高效管理和政策制定提供决策支持。针对此需求,提出了一种基于多分类器集成和特征融合的用户出境预测方法。首先利用用户的移动终端信息交互数据,挖掘用户的出境相关行为特征和静态特征作为样本特征;其次,通过最小冗余最大相关算法筛选最优特征,并利用贝叶斯优化算法寻找多个分类器最优超参数;最后,基于集成学习思想构建三层架构的用户出境预测模型,模型通过融合前两层分类器的输出特征生成新特征,并将其输入第三层分类器进行学习和预测。实验表明,所提方法的F1值和AUC(Area under the Curve)值分别达到了97.16%和97.21%,对于用户出境具有较高的预测精度。