基于AD9361的掌上型LTE RRU设计与开发

当前小体积远端射频单元（Remote Radio Unit,RRU）主要是皮站级别的Pico-RRU，其重量和体积仍然难以满足掌上型的要求。为此，采用高集成度的AD9361芯片来实现长期演进（Long Term Evolution，LTE）宽带收发信机功能，配合时钟同步模块、放大器模块和控制接口电路等一起构建低成本的掌上型RRU。主要解决了基于AD9516的时钟同步、低相位噪声设计和高灵敏度接收机设计三个技术难点，成功实现了掌上型、高性能、低成本的设计目标。整个RRU样机尺寸为18 cm×10 cm×2 cm，质量约500 g，量产成本千元以内。测试表明，该RRU下行误差向量幅度（Error Vector Magnitude，EVM）小于3%，优于3GPP要求的8%；10 MHz带宽时上行接收机灵敏度优于3GPP要求的-93.5 dBm。     

基于目标检测和KCF的安全行为监控应用

电力生产必须坚持"安全第一,预防为主,综合管理"的方针.火电厂生产环境现存有大量摄像视频数据,传统人工核检方法早已不能满足安全风险防控需求.通过人工智能技术维护升级安全监控设施,将深度学习与火电厂生产环境相结合,引入目标检测算法监控不安全行为,利用机器取代人工,可有效降低火电厂生产安全隐患.