旅游业成为山东经济新增长点

山东历史悠久，地理位置优越，旅游资源丰富。改革开放以来，山东旅游业不断发展，特别是2000年以来，实现了由旅游资源大省向旅游经济大省的历史性跨越，走出了一条具有山东特色的旅游发展之路，旅游业已成为山东国民经济发展中最具活力的增长点之一。     

基于无人机影像的冬小麦深度学习分类

[目的]传统分类方法存在人为主观选择特征、模型无法在大范围泛化的问题,文章利用非监督特征学习的深度学习方法进行冬小麦识别,以解决传统分类方法无法在大范围进行自动化作物识别的不足。[方法]该文集成残差网络(Residual Nets,ResNets)和金字塔场景解析网络(Pyramid Scene Parsing Network,PspNets)构建Res.PspNet,进行冬小麦深度学习自动化分类。在山东全省获取80个村的无人机航拍影像,利用米级遥感影像和对应的标记样本作为"海量标记样本"训练土地覆盖识别模型,以此为基础模型迁移训练冬小麦分类模型,自动提取出冬小麦分布。[结果]实验结果表明,以训练出的土地覆盖数据作为基础模型训练冬小麦模型,收敛速度快,具有很好的泛化性,在不同农业景观调查村中均得到比较准确的结果。从整体验证区域来看,冬小麦总体精度达到了90%以上,区域冬小麦总面积精度达到99%。平原区冬小麦识别精度更高,总体精度达到了90%以上,区域面积精度达到99%,表明模型对冬小麦种植地块规整、生长状态均质的区域,识别精度较高,而山区由于地块破碎、冬小麦长势差异较大,空间卷积会弱化小麦特征且出现"同物异谱"现象,这影响了在该区域内冬小麦的识别精度。[结论]Res.PspNet卷积神经网络能够有效地学习出无人机影像的特征,实现了基于航片影像进行非监督自动化冬小麦"端—端"分类,这也将一定程度上降低冬小麦提取的工作量。     

山东粮食流通困难重重

山东省统计局在省内抽取了40家国有粮食企业(其中收储企业28家,经营企业12家),采取问卷调查和现场座谈相结合的方式进行了一次专项调查。调查表明,粮食企业在具体的改革过程中存在以下不容忽视的问题和困难.一、粮食市场比较混乱。粮改以来,监察、工商、粮食、公安、物价等部门虽然加强了对粮食市场的管理,但监管力度不够,效果不明显。从调查的情况看,当前粮食市场比较混乱的主要原因:一是粮食市场的管理法规不健全、不配套,给     

山东省制造业大企业集团综合竞争力实证分析

山东省确定了加快建设现代制造业大省、打造半岛制造业基地、叫响“山东制造”品牌的发展战略。代表山东制造业发展水平的大企业集团竞争力的强弱，将直接影响着这一战略的顺利实施。因此，研究山东制造业中大企业集团的竞争力具有重要的现实和长远意义。本遵循实用性、可行性、科学性的原则，利用可操作的统计评价方法，     

盲动与冷静的反差——对两次物价高涨期居民消费行为的差异及成因分析

1988年和1994年是我国改革开放以来物价上涨的两个高峰年,同为物价高涨年份,但由于涨价的历史背景、社会原因、时序结构等诸多不同,居民消费呈现出截然不同的行为;即1988年的盲目消费,1994年的冷静选择,从盲动到冷静,居民消费心理从幼稚走问成熟,消费行为由盲从走向理智。 (一)盲目抢购的1988年 1988年,由于社会需求过旺、供求矛盾突出以及流通秩序混乱等原因,经济领域出现了明显的通货膨胀,今年山东省城镇居民消费价格总水平