基于分阶段ARMA模型的东莞市GDP数据分析与预测

依据我国改革开放进程分别对东莞市1978-2015年GDP数据和1992-2015年GDP数据建立了ARMA模型,两者对比,后者的模型形式简约且预测结果优于前者。对比两阶段数据的自相关系数显示,1978-2015年数据的各阶自相关系数大于1992-2015年数据的同阶自相关系数。     

沛县：“三早”支持春耕备耕

江苏省沛县农村信用联社始终坚持以服务“三农”为己任．针对当前农业生产已进入春耕备种阶段的实际．积极组织安排春耕生产资金．加大春耕备种信贷支持力度．主要突出三个“早”字．即：需求早发现，资金早筹集．贷款旱投放。     

基于LassoCV & R型聚类的东莞城市人口变化影响因素分析

人口老龄化问题已经成为我国当前经济、社会发展中面临的一项重大问题,在各大城市人才争夺战呈现白热化的趋势下,分析、发现城市人口吸引力影响因素具有一定现实意义。使用LassoCV从城市影响因素的高维度数据集中提取到合理、简单的影响因素变量集,同时保证模型的数值性能和泛化能力;使用R型聚类对与目标变量正向相关的影响因素进行分类,得到更为清晰的筛选变量集结构。最后基于研究发现提出提升东莞城市人口吸引力的若干建议。