气候变化下湖北省稻谷生长期降雨量指数保险设计

[目的]气候变化对我国粮食生产造成巨大损失,传统农业保险存在较多问题,天气指数农业保险作为金融创新工具,成为转移农业天气风险的有力路径。[方法]文章在分析降雨量指数保险合约设计思路的基础上,依照天气指数保险合约定义,选取稻谷生长期每日降水的累积降雨量作为天气指标,采用经济—气候模型和湖北省78个县市的面板数据,按风险区域分别设计了干旱指数保险合约和暴雨灾害指数保险合约。[结果]虽然湖北省全省累积降水的影响总体是负向的,但累积降水量对稻谷单产在十堰、襄阳等干旱区域的边际影响是正向的、显著的,累积降水量在暴雨集中区域江汉平原地区、咸宁市及辖内县市,有着显著的负向影响。[结论]气候变化对粮食生产的影响显著,根据面板数据的估计结果,有必要按不同的风险区域分别设计天气指数保险合约。该文的研究在天气指数保险设计方面做出了一定的探索,进一步使天气指数保险合约成为转移农业天气风险的有力创新工具。     

基于ARMA模型的气温衍生品定价研究：以武汉市为例

随着气候异常变化频率的增加以及极端天气事件的频繁发生,天气风险对农业的影响尤其严重,天气风险管理成为了关注的热点.天气衍生品作为国外进行天气风险管理和转移的金融创新工具,为应对天气风险提供了重要的途径,定价问题则是天气衍生品研究中的核心问题.本文使用武汉市1990.1.1-2009.12.31的每日气温数据,采用了基于ARMA的时间序列模型分析了武汉市气温动态变化的过程,对模型进行了估计、检验了模型的预测准确度,结果表明：ARMA模型具有较好的拟合优度,能以此为基础对气温期权等天气衍生产品进行合理定价.基于以上分析,本文提出应提供有利的技术环境、政策环境和制度环境以推进农业天气衍生品开发与市场发展的政策建议.     

湖北省油菜保险纯费率比较研究——基于不同单产分布下的实证研究

在农作物保险费率厘定当中,期望损失是影响纯费率准确性的关键因素,因此在不同的产量分布下会出现不同的纯费率,本文使用四种参数方法与一种非参数方法,共五种分布对湖北省78个县市①的油菜单产保险纯费率进行厘定,发现不同分布下厘定的费率明显不同,并采取定性与定量相结合的方法对五种分布拟合的效果做出评价。     

SOX法案404条与审计准则1341号的比较研究

介绍SOX法案404条的实施以来的概况,参照分析我国新颁布的1341号审计准则,尝试获得1341号审计准则的实施前景,其中包括1341号审计准则实施会有的优缺点,应该关注的问题等等.     

金融危机后中国木质林产品出口贸易形势与对策

采用聚类分析方法,测量了2007~2010年中国主要木质林产品出口目的国家和地区的形势与格局。分析结果表明,金融危机后中国木质林产品出口到大部分国家和地区的贸易均在恢复,但有一部分贸易仍在恶化。在此基础上,有针对性地对我国木质林产品贸易出口存在的问题提出对策建议。     

中国鸡肉出口贸易受SPS动物疫病措施的影响(上)

本文在阐述中国鸡肉出口贸易现状的基础上,采用了基于BOX-COX变换的多元统计模型实证分析了动物疫病对中国鸡肉出口贸易的影响。结果表明,因动物疫病而采取的SPS措施对中国鸡肉产品的出口有明显阻碍作用。最后提出了建立完备的预警机制、推进无疫区认可建设等建议。     

中国家禽产品出口遭遇疫情风险的博弈对策研究

文章在阐述中国家禽产品出口贸易现状的基础上,采用博弈模型分析了动物疫病爆发时不同认知风险下采取贸易禁令的程度,讨论各种情况对于家禽产品出口贸易的影响,得出为降低疫病风险,需要对毗邻国家边境进行监控、建立边境缓冲区或将疫病的爆发区域化,增强生产协议、检验检疫的可靠性,借助流行病学中的生物和环境科学进行防控等结论.最后针对我国的具体情况,提出建立完备的预警机制、推进无疫区认可建设等建议.     

对提高县级党校教育培训水平的思考

一、县级党校教育培训应当牢牢把握加强基层执政能力建设主题抓住了这个主题,才能紧跟政治形势,把握工作大局,找准培训重点,突出党性教育,使党校教育培训与时俱进,不断开创新局面,取得新成绩。反之,县级党校如果片面侧重于具体性、操作性、事务性的专项工作、专项技术、专项技能教育培训,或片面侧重于专业学历教育,就不能紧跟政治形势,紧跟同级党委政府工作大局,紧跟加强基层政权执政能力建设对提高基层党政干部素质的迫切要求,也就难有大的作为,配合基层执政能力建设,县级党校当前的中心任务是要按照党委的统一部署,对乡镇、社区、行政村和…     

中国鸡肉出口贸易受SPS动物疫病措施的影响(下)

3．结果讨论与分析 （1）模型拟合效果可以发现,经过Box—Cox变换后再次进行回归分析,R值为0．983659,相比变换之前的0．962726,拟合优度更好。而且Prob（F．statistic）的值为0．000010,各自变量的概率分别为0．0166,0．0281,0．0011,0．0044,0．0241,0．0000和0．0239,均小于0．05,各自变量之间的多重共线性也已排除。从总体上讲,经过变换之后模型的回归效果很好。     

金融素养能否降低家庭相对贫困风险？——基于贫困脆弱性视角的实证分析

金融素养在一定程度上会影响家庭的金融决策能力与金融资源利用能力,家庭在金融素养上的相对差距是造成相对贫困的重要影响因素。本文运用中国家庭金融调查（CHFS）数据实证分析了金融素养如何影响家庭相对贫困脆弱性。研究结果表明,金融素养显著降低了家庭的相对贫困脆弱性,这一结果在考虑内生性、更换变量测度方式、更换样本与进行倾向得分匹配法之后依然稳健。作用机制分析表明,金融素养主要通过增加家庭财产性收入、金融市场参与、商业保险参与和创业行为这四个方面来降低家庭相对贫困脆弱性。异质性分析表明,金融素养对人力资本较低家庭与农业户籍家庭的相对贫困脆弱性减缓作用更为显著。基于此,本文为进一步重视金融教育,加强普惠金融发展力度,完善金融服务机构体系,满足不同贫困群体的金融需求,从而降低家庭相对贫困脆弱性提供了一定的理论基础。