基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

我国企业财务管理假设研究有关问题探讨

我国企业财务管理假设研究可分为三个阶段，1989～1994年处于财务管理假设研究的初创期，1995～1999年处于发展期，而2000年之后可以说是处于停滞期。回顾十多年来财务管理假设的研究历程，有几个关键性问题的理清显得极为必要。     

环境污染物单位治理成本确定的方法研究

污染物单位治理成本的确定是环境污染成本核算的关键,也是难点。污染物边际处理费用函数和排污收费标准为确定污染的单位治理提供了两种思路。两种方法各有优势,在实际的污染成本核算中要根据所掌握信息选择性地加以运用。     

小企业财务管理中存在的问题及对策

文章通过对小企业财务管理中存在的问题进行分析,提出解决问题的对策和建议,以期促进小企业的健康良性发展。     

美国农业合作社筹资经验及启示

资金短缺是制约我国农业专业合作组织发展的瓶颈因素。美国农业合作社筹资的经验对我国具有一定的启示。     

上市公司盈余管理的博弈分析视角

上市公司盈余管理的实质是公司追求利益最大化的博弈行为,盈余管理产生的原因可以从委托——代理理论和会计信息不对称两个角度进行分析,运用博弈分析模型,提出规范上市公司盈余管理行为的建议。     

基于蚁群算法的配送路径规划研究

物流配送路径规划一直是物流领域研究的热点和难点问题,文章提出了一种基于蚁群算法的物流配送路径选择方法,从最优路线选择的角度,阐述了各种最优参数的选取,基于精英蚂蚁系统模拟的方法,找出算法约束参数最优解,并且应用到实例中进行验证,可为物流配送中心路径选择提供评估模型。     

基于DEA方法的上市公司财务治理效率评价

股权分置改革对中国资本市场和上市公司的影响深远。通过几年的实施,上市公司的财务治理发生了根本性的变化。为了衡量股权分置改革对上市公司财务治理的影响,使用数据包络分析法（DEA方法）计算评价公司财务治理的效率,明确影响财务治理的主要因素：机构持股,第一大股东持股,债权人治理,高管薪酬,独立董事制度。它们分别从财务治理结构、财务治理机制等方面影响财务治理效率,应成为公司改善财务治理的着手点。