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会计岗位是企业经济流通的主管部门,经济活动对于企业项目实施与安排有重要作用.会计岗位相关数据的统计,不同报表的分类与总结能够有效预测企业未来一段时间的经济效益,与企业经济决策密不可分,是其重要参考.企业管理活动的基础是要做好财务管理.会计作为企业的核心部门之一,现代企业已经逐渐意识到其重要性,对其作用有所了解.下面笔者将针对企业中管理会计作用进行分析,同时提出几点优化建议. 相似文献
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从WTO宗旨和新一轮农业多边谈判及我国承诺来看,对于尚未整体进入市场经济的玉溪农业来说,WTO带来的挑战是长期性和根本性的。当然,挑战本身也给玉溪农业带来了参与国际分工的千载难逢机遇,因此,进一步梳理农业结构调整方向,寻求正确应对挑战之策,具有重要现实意义和战略意义。 相似文献
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略谈水暖系统优化 总被引:1,自引:0,他引:1
杨莲 《中小企业管理与科技》2010,(27):278-278
随着我国国民经济的飞速发展,人们的生活水平越来越高,人们对住宅的施工及质量也日益严格,由于是实施分户热计量,新建住宅的采暖形式必须由传统的垂直单管或双管改为共用主立管的分户独立系统,本文仅就水平单管跨越式系统以及这种做法与给排水专业配合产生的几个问题作一阐述。 相似文献
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杨莲 《中国电力企业管理》2014,(24):80
随着现代社会竞争的日益激烈,生活节奏日益加快,工作负担不断加强,由高度紧张带来的心理压力问题已不断突出,员工的心理素质以及心理状况日益受到重视。在不同场合也曾听到很多员工谈到压力大,存在一些困惑和焦虑。创建和谐企业,人是生产力中最关键的因素,特别是对于像供电这样的高危行业,重视员工压力疏导具有必要性和紧迫性,已成为新形势下企业和谐发展的一个重要课题。企业对员工往往偏重于政治和业务素质的教育,而忽略对员工心 相似文献
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研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测。研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN-LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有效性;利用UCI公开的A地区、B地区信贷数据,检验BPNN-LDAMCE模型的稳健性。研究发现:BPNN-LDAMCE在保证对非违约样本识别力的同时,提升了对违约样本的预测准确率。研究创新:通过测算非违约、违约样本到分类面的“最优分类间隔”γ1~*、γ2~*,利用γ1~*、γ2~*对交叉熵损失函数进行改进,构建基于“最优分类间隔”的BPNN-LDAMCE信用风险评价模型,既可提升BPNN信用评价模型... 相似文献
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基于P-E-R模型的贵州省适度人口初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
贵州省地属喀斯特地貌,亚热带湿润季风气候,生态环境十分脆弱,再加上人口的过快增长导致环境承受能力迅速膨胀,因此人口规模的控制对贵州省的资源和生态环境有着重要的作用。文章运用P-E-R模型,并在此基础上选取指标,建立回归模型,为贵州省适度人口的可持续发展提供初步的量化基础;最后对结果进行分析,探讨形成原因,提出解决对策。 相似文献
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