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王双成 《中国农业银行武汉培训学院学报》2020,(2):43-47
客户、账户和数据是金融科技的基石。近年来,商业银行通过面向全社会发行社会保障卡,积累了海量客户、账户和交易数据,已经成为未来赋能数字化转型、打造差异化竞争力的价值金矿。在全球银行业面临着数字化转型的关键节点,社保大数据独有的价值特性,将在数字化营销、数字化风控、客户画像、业务流程再造等方面发挥重要作用。本文以中部某行社保大数据挖掘为切入点,分析数据结构和潜在价值,研究探讨其赋能数字化转型的实践意义。 相似文献
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利用动态朴素贝叶斯分类器对我国的通货膨胀风险进行了预测,并在此基础上计算了不同风险因素对通货膨胀风险等级的影响程度,结果表明,动态朴素贝叶斯分类器方法能够较好地预测和分析通货膨胀风险。利用我国实际经济数据进行模拟预测,结果显示在88.24%的可信度下,我国2012年第二季度的通货膨胀风险等级为2级,通货膨胀率预测值约为3.8%。通过分别使用包含和不包含企业家信心指数的动态朴素贝叶斯分类器进行预测,结果发现考虑了企业家信心指数的分类器大约能将预测准确率提高5%,这说明对通货膨胀风险等级预测有必要考虑经济主体的预期因素。通过计算6个指标对通货膨胀风险等级的影响程度,发现货币供应和产出缺口仍是解释我国通货膨胀风险的两个主要因素。 相似文献
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笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用.研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产品受价格和世界经济发展水平的影响程度较为显著;在所研究的9类商品中,有6类商品的外贸发展得益于金融深化进程. 相似文献
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