欠发达地区农户土地整治满意度及其影响因素

为提高欠发达地区农户在农村土地整治中的满意度、完善其土地整治制度、提升其土地整治的综合效益,以广西为例,采用实证研究方法,通过大规模实地调查获取数据,运用Binary Logistic回归分析研究影响欠发达地区农户对于土地整治满意度的因素。结果表明:土地整治满意度受到多种因素的影响,包括被调查农户的性别和职务、农户家庭农业年收入变化、被调查地点的地理环境和土地整治后耕地流转情况。因此,政府应扩大欠发达地区土地整治的范围,并加大资金投入。同时要通过提高农户的参与度、发挥村干部的带头作用、完善农村的社会保障体系和耕地流转机制来提高农户的满意度。     

基于“理性人”假设的农户耕地撂荒行为影响因素——来自2010 CGSS数据的实证分析

利用2010年中国综合社会调查数据,通过理论分析与数据挖掘,运用Binary Logistic模型检验并探讨农户耕地撂荒行为的影响因素。结果表明,作为"理性人"的农户,其耕地撂荒行为受到年龄、受教育程度、健康状况、生产资料费用占总支出比率、农户家庭总支出和总余额、土地流转情况、医疗保险和养老保险等因素的影响。其中,最突出的是个人特征因素和养老保险制度因素。基于此,研究提出诸如:制定对农村青年劳动力的专项扶持政策,提高农户对保护和集约利用耕地的认知程度,加大对教育、医疗和农业设施的投入,制定差异化的土地流转政策,完善农村社会保障体制等政策建议。