基于规则引擎的土地数据质量检查方法

土地数据业务规则错综复杂,其检查规则常处于不断地更新变化中。目前的土地检查系统中检查规则基本上都是与程序代码绑定,规则变动困难,系统难以重用。为解决这一问题,提出基于规则引擎的土地数据质量检查方法的研究。利用规则学习方法,将方法应用于浙江省基本农田划定内业数据质量检查系统。研究结果表明规则可灵活修改,满足规则变化更新的要求,完成了浙江省90个县的数据质量检查控制。该方法优于检查规则与程序代码绑定的土地检查系统,实现业务与代码相分离,解决系统重用困难的同时提升了检查效率,更适用于未来的生产工作中。