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基于K-means聚类算法的银行贷款风险管理分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文构建基于K-means聚类算法的贷款风险管理框架。将银行贷款风险测算模型指标体系化,对我国银行中贷款风险的情况进行实地分析和总结,提出了基于K-means聚类算法的贷款风险预测方法。这种方法是将K-means聚类算法与银行贷款风险测算管理结合起来,通过建立六个量化指标,在实践中建立银行贷款风险测算管理实用体系,解决了经济快速发展中的银行贷款量大规模增加带来的风险测算与管理工作繁杂问题,能有效期确保银行贷款的安全。 相似文献
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本文构建基于K-means聚类算法的贷款风险管理框架.将银行贷款风险测算模型指标体系化,对我国银行中贷款风险的情况进行实地分析和总结,提出了基于K-means聚类算法的贷款风险预测方法.这种方法是将K-means聚类算法与银行贷款风险测算管理结合起来,通过建立六个量化指标,在实践中建立银行贷款风险测算管理实用体系,解决了经济快速发展中的银行贷款量大规模增加带来的风险测算与管理工作繁杂问题,能有效期确保银行贷款的安全. 相似文献
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煤炭企业成本构成为煤炭企业成本核算的基础。完善煤炭企业成本核算框架对煤炭企业的可持续发展具有长远意义。煤炭企业成本构成主要包括煤炭开发成本、资源成本、生产成本、安全成本、环境治理成本、产业接续成本以及价格调节成本等。在分析煤炭企业成本构成的基础上,综合利用成果法及完全成本法的原则和思想,指出煤炭企业的完全成本支出分别采用资产法、资本法以及收益法进行会计核算。 相似文献
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