也谈注册会计师诚信问题

近几年来,会计失信问题已成为全球性的焦点问题,其影响之广、对全球经济冲击之深,已到了要引起我们高度重视的地步。可见,加强对会计失信问题的研究具有非常重要意义。从理论上说,通过对会计失信问题的研究,可以更清楚地为我国目前会计失信问题的治理提供现实的证据支持和前瞻性的思考。从现实来说,有利于促使企业为广大中小投资者进行投资决策提供真实可靠的会计信息,保护会计信息使用者的利益。     

一种基于区块链与联邦学习的数据隐私保护方法

随着当前技术的发展,选择性收集数据已成为人工智能大数据分析的新时代。这意味着安全地访问实际分析所需要的特定信息,而不是收集所有可能的数据来为分析提供支持。目前,学术界和工业界共同努力建立分布式的隐私保护分析模型。联邦学习（Federated Learning,FL）是一种新的分布式机器学习框架,它通过允许跨本地节点训练模型,解决本地数据集访问权限方面的隐私挑战。为了实现大数据分析隐私保护需求,文章提出了一种基于区块链的分布式联邦学习模型。在去中心化的联邦学习框架中,传统中心控制节点从学习过程中剔除,通过客户端之间相互协作来完成全局模型训练。为了检测客户端的数据中毒攻击对模型训练的影响,文章分析了去中心的FL训练过程端到端学习特点,设计区块链认证检测机制保护模型训练而不受中毒攻击。     

福建应积极承接台湾林产业转移

加强闽台林业经贸交流与合作是海峡西岸经济区建设的重要内容。本文通过对闽台林业异同的比较分析，运用产业理论，研究福建承接台湾林业产业转移的机遇与挑战，提出基本思路和对策建议。     

金融危机环境下企业财务风险控制与防范

随着我国市场经济的发展,诸多上市公司已将大笔资金投入到财务风险的规避与控制上,但企业陷入财务风险中甚至破产的事仍频繁发生。本文以大唐公司为例,通过对财务风险的分析,企业能够更好地规避这些风险,将财务危机降到最小,可以避免一些严重的经济损失。