中国省域农业保险发展水平的时空格局及影响因素

基于我国31个省域对象,从农业保险规模水平、渗透度水平及供给水平构建了综合评价体系,运用熵权TOPSIS法刻画了2008—2016年我国农业保险综合发展水平,并在GIS技术支持下对其发展格局进行了探索性空间分析。结果表明,我国农业保险保费收入增长迅速,但区域差异明显,农业保险模式较为成熟的省份优势突出,空间聚集特征较为显著。省域农业保险综合发展水平空间自相关性呈上升趋势。通过比较,运用空间误差滞后模型分析得出我国农业保险发展存在明显空间溢出效应,农户收入、补贴水平及产业结构等对其发展有正向促进作用,从"点、线、面"着手优化农业保险区域发展政策,促进要素合理流动,有助于促进区域农业保险均衡发展。     

湖南省地理标志农产品时空分布特征及人文成因

地理标志农产品受自然环境因素和人文环境因素的双重影响,地域性特征明显,其数量多寡一定程度上代表特定区域内农业现代化的发展水平。基于GIS对湖南省地理标志农产品进行时空分析,结合各市（州）面板数据探讨政府意愿、市场意愿、农民意愿与地理标志农产品数量之间的关联度,研究发现：(1)湖南省地理标志农产品在整体区域分布上处于相对均匀状态,在地势分布上差异性不明显。(2)湖南省地理标志农产品在各市（州）空间分布差异化较为明显,岳阳市、常德市和怀化市最多,其次为湘西州、益阳市、长沙市、邵阳市和永州市。(3)湖南省地理标志农产品在时序空间格局分布上呈现出阶段性变化。2017年以后各地级市申请批次明显增多,主要集中在益阳市、怀化市、湘西州、邵阳市、衡阳市和常德市。(4)区域地理标志农产品数量与政府意愿及市场意愿之间呈现出显著正相关,地方财政收入对区域地理标志农产品数量有一定正面影响。     

困惑与超越：低碳经济的哲学反思

低碳经济是目前全球经济的背景语境。当今国际社会,开始普遍反思工业化以来传统的高能耗高污染经济发展模式所带来的气候变化及其他环境问题,开始追求低碳经济的低能耗高清洁高效率的发展模式。正因为如此,国际范围内展开了一系列围绕“低碳”问题的经济、技术和政治博弈。这场错综复杂的博弈根源于目前低碳经济所面临的困惑：气候变暖的真实性;发展模式短期内彻底转变的难题;新能源技术的研发和应用瓶颈;全球碳分配、碳测算、碳交易的国际认同与法律保障等等。直面这些困惑,一方面应该确证超越困惑的哲学基础：可持续发展的哲学;另一方面应该寻求超越困惑的智慧：国家低碳经济战略的民族哲学思维。     

基于DEA-Tobit面板模型的农业保险补贴扶贫效率影响因素分析——以湖南省为例

我国农业保险在引入财政补贴后,其保费收入、赔付总额、参保农户数等指标都取得了明显的增长,而农业保险对于扶贫具有重要作用。因此,研究农业保险补贴扶贫效率及其影响因素具有现实意义。本文以农业大省湖南省为例,首先利用DEA模型测算湖南省14个州市2008~2014年的政策性农业保险扶贫效率,再运用Tobit模型分析政策性农业保险扶贫效率的影响因素。研究结果表明,湖南省政策性农业保险市场总体上处于有效状态,参保农户数、风险保障、受益农户数、已决赔款和政府保费补贴显著影响农业保险扶贫效率。基于此,提出进一步提高湖南省政策性农业保险扶贫效率以及更好地发挥政策性农业保险在精准扶贫工作中的作用的政策建议。     

基于旅游体验和昂普分析的城市工业旅游开发——以湖南省株洲市为例

工业旅游作为"旅游+工业"的一种产业新业态,在加快产业创新发展、促进城市文化保护传承、培育新经济增长动力等方面具有独特作用.以株洲市为案例地,基于旅游体验理论和RMP昂普分析方法,构建符合城市工业资源特征及发展趋势的分析模型,结合株洲文化和旅游资源普查的田野调查,从资源、市场和产品等角度实证分析区域工业旅游开发的现状与问题,提出合理保护开发、实现可持续发展,加强顶层设计、精准定位市场,创新产品设计、增强体验互动等建议,以为株洲市和其他地区开发工业旅游提供参考.     

民族地区旅游业发展与居民减贫关联研究——基于民族八省区面板数据的实证研究

以少数民族地区旅游业发展和居民减贫的关联为研究对象,分析少数民族地区旅游业发展和居民减贫的现实情况,建立Panel Data模型,利用民族八省区2001~2016年的数据,对少数民族地区旅游业发展和居民减贫的关联进行实证分析。研究发现,少数民族地区旅游业发展特别是旅游收入增加对居民减贫具有正向作用,旅游业完成投资、旅游收入占GDP的比重、旅游从业人员的比重、国内游客年均增长比率、国内游客总花费增长比率对贫困发生率有负向影响。发展旅游业促进少数民族地区居民减贫,应缩小贫富差距和城乡居民收入差距;继续扩大旅游投资并提高投资效率;提升旅游业发展过程中的城镇就业承载力;推进产业结构向高级化程度转变;重视当地贫困人口的参与性和受益性。