产业领域细分视角下核心专利识别研究——以太赫兹产业领域为例

核心专利代表着产业领域内最关键的技术,文章提出一种产业领域细分视角核心专利识别方法,以期发现产业核心技术,维持并提高产业竞争优势。首先基于K-Means聚类算法细分产业领域专利,然后根据专利的技术、经济和法律特征构建核心专利识别指标体系,提出基于熵权TOPSIS法的核心专利识别方法,最后针对太赫兹领域进行实证分析。实证结果发现,核心专利的专利权人大多属于太赫兹产业领域的龙头企业,核心专利涉及的主要细分领域基本涵盖了太赫兹领域目前的热点技术,这验证了文章所提出的核心专利识别模型的有效性。     

基于利益相关者的产品突发事件信息链架构研究

文章从信息链的视角,揭示产品突发事件中的多元信息主体及其信息流转变化,为优化突发事件应急决策提供新思路。在对产品突发事件进行定义的基础上,对产品突发事件进行分类与利益相关者分析;对产品突发事件不同演化阶段中的信息链主体参与情况和信息流转行为进行分析,提出产品突发事件信息链结构模型。