人工智能对中国银行业发展带来的机遇与挑战

近年来,人工智能成为社会热议话题。人工智能对于金融领域特别是全球银行业发展已产生较强的重塑效应。在银行业加快全面数字化转型的背景下,分析人工智能给中国银行业发展带来的机遇与挑战,立足人工智能机遇推动中国银行业更好地服务实体经济,从而实现高质量发展具有较强的现实意义。     

失业波动、关税冲击与最优货币政策——基于新凯恩斯主义视角下的理论研究

在含有价格刚性和工资刚性的小国开放经济中,引入失业变量和关税冲击,通过对劳动力市场主要经济变量的分析,从理论和数量两个层面,对失业的波动情况进行了阐释。同时基于福利损失函数的推导,对最优货币政策和一些简单货币政策规则进行了讨论。研究表明:(1)正向的进口关税冲击可能导致本国失业率的下降,但失业率偏离稳态的幅度很小,在短期后即回复到稳态水平,并出现了“失业超调”现象;(2)与封闭情况下相同,失业的存在是由劳动力市场上的垄断势力造成的,失业波动的原因则与名义工资刚性的存在有关;(3)最优货币政策都是在减少国内价格通胀、工资通胀和产出缺口之间进行权衡;(4)盯住失业率的简单货币政策规则,在脉冲响应和总体福利损失两个视角下,均优于盯住产出缺口的简单规则。     

环保执法、环境质量与经济发展——基于2007-2016年环保执法数据的实证分析

通过固定效应模型对2007—2016年的环保执法数据进行实证分析,发现环保执法力度的强化有利于我国环境质量的改善。同时,环保执法力度的强化不会阻碍经济发展,相反还可以有效促进经济产业结构的优化升级。社会舆论应当打消对于环保执法的质疑,环保执法部门应严格执法,进一步强化环保执法的力度。研究发现,环保监察人数和环保能力建设资金的增加对于环境质量改善、经济发展和产业结构优化升级都具有显著的促进作用。中国应进一步增加环保监察人员的数量和环保能力建设资金的投入,以提高环保执法力度,为生态文明建设提供强大的执法保障。     

空气污染对地区科技创新水平的影响研究——基于专利授权大数据的证据

空气污染对产业的科技创新同时产生"抑制效应"和"激励效应",前者指空气污染会触发环境规制强化,提高企业成本,进而抑制产业的科技创新,后者指空气污染会激励产业转型创新,进而促进科技创新。那么,近年我国空气污染对产业创新水平的影响是哪一种效应占据主导地位？在什么条件下"激励效应"会超过"抑制效应"？不同地区不同产业的影响效果是否相同？围绕上述问题,文章基于34个细分产业的专利授权大数据的证据,通过固定效应基本模型,建立空气污染浓度与产业科技创新水平之间的相关关系;结合动态面板模型,分析空气污染浓度与产业科技创新水平之间的因果关系;并进一步在不同的污染产业、不同的环境规制严格程度和34个细分产业条件下进行了异质性分析,在环境规制存量、执法力度、改变科技创新变量和改变固定效应的条件下进行了稳健性分析,并从作用渠道和协同效应两方面解释了作用机制。实证研究发现,在全国层面,空气污染对科技创新水平产生的"激励效应"大于"抑制效应",在污染地区和污染密集产业,空气污染对科技创新水平有更大的促进效果。根据文章的分析,在全国层面空气污染倒逼企业进行科技创新的激励效应很大,足够抵消空气污染对科技创新造成的抑制效应。但这并不意味着空气污染是可以接受的,促进科技创新水平提升的根本原因是激励效应,因此,建议政府更多地关注和加强激励效应,完善环境保护制度,加强环境监督力度,同时对科技创新进行更多的投入。     

融资融券业务对我国股票市场定价效率的影响——基于双重差分模型的实证研究

从国内外文献梳理开始,在相关理论的基础上,首先对我国融资融券业务的发展现状和融资融券业务影响股市定价效率的作用机理进行了阐述。其次,基于双重差分（DID）模型,以沪、深两市A股市场的所有股票为研究对象,选取2009年10月22日至2020年8月19日为研究期间,分别从股价特质信息含量和股价对新信息的调整两方面,实证检验了融资融券业务发展的各阶段对股市定价效率的影响,发现其仅在发展初期的少数指标上有一定的积极作用,其余时期无明显影响或出现了与理论预期相反的负面影响,总体来说,提高定价效率的效果可能相当有限。再次,对实证结果与理论预期不相符的原因进行了解释,并提出了相应的政策建议。