基于网络文本的昆明市城市公园感知研究

以昆明市的27个城市公园为例,采集社交网络平台中的使用后评价文本,基于内容分析法,结合ROST Content Mining和Excel软件对评价文本数据进行高频词统计、语义网络分析、情感倾向和统计分析,定性与定量结合地对昆明市城市公园游憩感知因子进行总结归类。结果显示,公园出行主要集中在气候适宜的节假日,不同功能类型的公园构成要素的关注度各有差异,其中自然环境因素和服务管理水平的关注度最高,社会环境因素的整体感知度较低,消极倾向评论中对服务管理设施有较高提及率。最后根据游客的真实感受从环境规划设计、人文景观营造和服务设施水平3个方面提出提升建议。