基于ANN模糊协同方法半导体产业成本预测研究

针对半导体成本会随学习过程下降具有极大不确定性的特点，借用模糊协同思想，提出了一种ANN模糊协同智能的方法，对半导体单位成本进行预测。由代理应用单层感知机(ANN)拟合单位成本曲线；利用模糊交联法对代理的预测结果进行聚合，以缩小预测范围提高预测准确性；采用BPN算法对聚合结果去模糊化得到单位成本精确值。实验结果表明，MAE、MAPE、RMSE等各项指标都有显著提高。