证券市场投资策略组合效率研究--基于大样本性质下的概率推导

市场认为将基本面分析和技术分析策略进行组合能有效提高分析准确度，而以往对于策略间组合的效率研究相对空缺。以技术分析流派噪音理论以及行为金融正反馈模型为理论基础，结合概率论的推导证明，在大样本性质下策略的组合难以有效提高分析准确度，且认为组合胜算得到提高的概率并非所使用策略胜算的单调函数，即胜算越高的策略进行组合，其产生的策略组合未必能有效提高分析准确率。     

基于复杂网络视角的金融科技风险传染研究

大数据、云计算、人工智能等新兴技术逐步改变金融生态,金融科技成为传统金融业提效降本的动力源泉.机遇与风险并存,金融科技的加入是否对传统金融造成风险冲击成为重要的研究课题.本文基于复杂网络视角,采用TENET方法搭建以金融科技、银行和证券机构为主体的风险关联网络,融合PMFG极大平面过滤图法,分析金融科技同传统金融主体的风险传染关系,在此基础上提出了关键性风险路径的识别方法.研究结果表明:相较于银行与证券,金融科技的内外部风险传染性最强;金融危机加强了风险传染的跨部门属性;风险传染以规模、业务相近的直接渠道为主,对关键性路径的识别有助于挖掘金融科技机构的潜在风险点.监管当局应加强对金融科技机构的宏微观审慎管理,识别同部门与跨部门的风险传染路径,优化监管效率.     

高校思政课“大班授课—小班研讨—大班交流”教学模式研究

目前高校思政课主要采取大班理论讲授的教学模式,随着时代的变迁和新一代大学的特质,这种教学模式暴露出了许多弊端。在传统理论讲授的教学模式基础上,展开大班授课,小班研讨,再继而进行大班交流的教学模式,彰显学生的主体性,激发学生的理论兴趣,真正达到实际的教学效果,是对目前高校思政课教学改革的一个重要探索,也是破解目前高校思政课效果不佳的一条重要出路。     

企业间碳配额分配机制研究

本文遵循社会碳减排总成本最低的经济学最优原则,对分配机制进行探索,提出了波尔兹曼分配法结合盖尔-沙普利博弈的分配机制,在最大程度上寻找企业的需求,以减少由于供需不匹配产生的不必要的交易成本,由于信息不对称导致交易无法畅通完成,进而导致企业以更高成本实现减排的情况出现。本文利用该分配机制对深圳市2010、2011年的数据进行了试分配,从数据层面验证了分配机制理论的有效性和可行性。     

碳中和目标下电力部门低碳转型路径分析

电力部门作为最大的碳排放部门,其低碳转型发展对于中国实现碳中和战略目标至关重要.研究结果显示,电力部门在2050年实现二氧化碳零排放的目标是完全可以做到的.碳排放需要在2025年左右达到峰值,2030年后快速下降,到2050年可以实现零排放.最关键的措施是从2020年开始,停止新增煤电项目并加速淘汰,在2030年后加速...     

电力行业碳中和的实现路径与对策

电力行业作为碳排放量大户,其低碳转型是我国实现碳中和目标的关键,但其目前面临煤电"碳锁定"效应、技术设备、可再生能源发展、资金投入等多方面挑战.通过电力行业低碳转型的情景分析,要实现碳中和的目标,必须严格按照1.5℃温升控制目标的路径制定相关政策,采取强力措施保障电力行业在2050年实现零排放或负排放.未来要严控"一煤独大",合理有序做好煤电的退出工作;促进可再生能源技术发展,保障高比例可再生能源发电的实现;优化电网传输规划,加强设施建设;建立具有灵活性的现代化电力市场体系;加强碳捕集、利用和封存技术的研发部署;创新绿色金融工具,保障电力投资规模.