事业单位改革“山雨欲来”

人事部有关负责人日前宣布:除按照国家公务员制度进行人事管理及转制为企业的单位外,其他所有事业单位都将逐步推行人员聘用制度。按照统一部署、稳步推进的原则,用两到三年时间,在事业单位全面推行聘用制度,争取用五年左右的时间在事业单位基本建立正常化、规范化的聘用制度。 消息一出,供职于事业单位的人们或者拍手称快或者扼腕叹息,但无论人们怎么争论,从管理体制到分配制度和人事制度的一整套事业单位改革计划终于被推进到最核心的部分,改革还是要被进行到底了。     

普惠金融政策跟踪审计机制构建研究

当前,我国普惠金融政策尚存在政策执行不到位、政策绩效不高等问题,需要进一步加强审计监督。普惠金融政策跟踪审计承载着落实普惠金融主体责任、纠正普惠金融政策偏差、防范化解普惠金融风险三大目标。本文针对普惠金融政策跟踪审计存在的问题,基于普惠金融政策跟踪审计的特点和目标,从普惠金融政策传导机制出发,构建了从普惠金融政策制定、执行到政策效果全过程的审计运行机制和配套措施。为进一步提高普惠金融政策跟踪审计的效率和质量,需要加强审计协同,构建纵向联动、横向协调互补的审计协同机制;建立普惠金融大数据审计信息平台加强大数据技术在普惠金融政策跟踪审计中的运用;构建普惠金融政策跟踪审计"定责"与"追责"相结合的普惠金融治理问责体系。     

智能投顾的数字沙盒监管：计算实验金融方法

智能投顾低成本、低门槛、服务不受时空约束以及能减少投资决策中人为错误与行为偏差的特点,使其有潜力成为解决普通老百姓“投资难”问题的一种重要的普惠金融工具。然而,不透明、不受直接监管、黑箱式的人工智能算法所主导的智能投顾可能会侵害金融消费者权益并影响金融稳定。现有的监管沙盒（“监管试点”）对参与主体和测试规则有较为严格的限制,不适合用于事前预判智能投顾可能引发的消费者风险和系统性风险。而数字沙盒作为监管数字测试环境,使得监管部门能够在技术层面观察智能投顾产品的测试过程、运行和检验智能投顾商业模式、评估智能投顾风险,有助于破解智能投顾事前监管的难题。构建智能投顾数字沙盒的核心工作是建立智能投顾市场计算实验金融模型,通过“模仿”真实交易数据形成的潜在过程产生合成数据。本文提出了智能投顾市场计算实验金融模型的框架,讨论了模型中微观主体的行为和微观主体之间的交互过程,以及构建智能投顾市场计算实验金融模型需要解决的两大关键问题。基于计算实验建模的智能投顾数字沙盒能够让监管部门观察在不同的监管规则和经济环境下,智能投顾和投资者的决策互动演化过程,评估不同的监管规则对于保护金融消费者权益和维护金融稳定...