发明者网络嵌入、稳定性与创新绩效的关系研究

发明者创新网络嵌入影响创新绩效,但影响的强弱及方向在学术界尚未达成共识。研究以2000-2019年中国可再生能源领域的专利数据为样本,运用负二项模型和马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC),探索网络嵌入对发明者创新绩效的内在作用机制。研究结果表明:发明者网络关系强度及结构洞通过推动自我网络稳定性而提高创新绩效;发明者利用性学习能力越小,关系强度及结构洞对自我网络稳定性的推动作用越强;发明者利用性学习能力越小,自我网络稳定性在关系强度及结构洞与创新绩效之间所发挥的中介作用越强。本研究明确了创新网络的内在功能机制及边界条件,对发明者创新活动具有指导意义。     

发明者网络社群系统识别、结构动态及对创新绩效的影响——网络位置的双重调节作用

从抱团研发现象出发,运用基于模块度Q指标的GirvanNewman算法,动态识别发明者合作创新网络社群。通过社群动态追踪,将社群结构动态定义为社群成员流动和社群经纪人稳定两个维度,利用负二项模型,在网络位置的调节作用下,考察发明者所处网络社群结构动态对创新绩效的影响。结果发现：发明者合作创新呈现明显的动态社群结构,社群成员流动对创新绩效的影响呈倒U型关系,社群经纪人稳定正向影响创新绩效且正向调节社群成员流动与创新绩效间的倒U型关系;发明者所处网络核心位置及结构洞位置均正向调节社群成员流动对创新绩效的倒U型影响、负向调节社群经纪人稳定对创新绩效的促进作用、负向影响社群经纪人稳定对社群成员流动与创新绩效间倒U型关系的调节作用。研究结论有助于了解研发抱团行为,为创新网络治理和网络权利配置提供借鉴。