数字技术应用对制造业创新效率的影响——基于DEA-Tobit模型

文章基于中国2009—2020年制造业行业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算传统制造业和高技术制造业的创新效率,并基于随机效应Tobit模型检验数字技术应用对制造业创新效率的影响程度,反映了中国传统和高技术制造业创新效率均未达到DEA有效、制造业技术创新能力明显不足的问题,得出了数字技术应用对制造业创新效率具有正向影响、且影响程度远高于其他因素的研究结论,从而提出夯实技术创新基础、加强自主创新能力、完善相关制度等方面的政策建议,以期实现制造业数字技术应用水平的提升。     

浅谈我国高校融资的现状及存在问题

高等学校是依靠自身优势为社会提供公共商品的社会组织和机构,不以营利为主要目的.高校融资过程中存在诸如时贷款风险认识不足、贷款规模超出高校经济承受能力、不切实际地依靠贷款发展、盲目追求办学高标准等问题.必然产生还贷风险,特别是在国家实施从紧的货币政策下,高校融资中还本付息的负担更重,风险更大.因此,本文从高校融资融资现状入手逐步分析.     

依靠“政府买单” 化解债务危机——以高校债务危机为例

目前,高校面临前所未有的债务危机,而危机的形成是国家扩招政策、国家高校合并政策、国家高校评估政策及国家银校合作政策引起的,多年的教育经费欠账更加剧了高校的债务危机。单靠高校自身的力量、靠提高学费等办法根本无法缓解高校目前面临的危机,政府必须采取专门的应对措施。