基于PCA算法的低碳城市建设影响因素研究

在”双碳“目标背景下，城市作为落实低碳战略的重要主体，迎来了诸多挑战。为助力城市生态可持续发展，研究构建评价指标体系，量化数据并进行信效度分析，利用PCA算法对数据进行降维和特征提取，通过对主成分的解释和权重分析，确定关键影响因素。研究表明，影响低碳城市建设的关键因素分为环境、能源、建筑等八类，共11项指标。据此，探索低碳城市建设的优化路径与可行性策略，以促进“双碳”目标建设。