基于DEA方法的安徽省地方财政科技投入绩效评价

安徽省近年来一直很重视财政科技投入力度,但财政科技投入的逐年增加并没有引导全社会研发投入有相应幅度的增加,这是因为对财政科技投入的效率和产出效果没有专业的评价,导致投入产出效率不高。本文运用数据包络(DEA)方法,通过建立绩效评价指标体系,从横向和纵向两个维度分别对安徽省16个地市和2007-2017年安徽省地方财政科技投入产出进行绩效评价,评价结果显示2007-2017年安徽省地方财政科技投入总体上的投入产出综合效率表现不错,但是分地区的投入效率不够理想。因此建议政府部门优化财政资金管理体系、增加对基础性研究的财政投入、加强对市级财政科技投入的监管等,进一步提高安徽省地方财政科技投入效率。     

安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

安徽省R&D统计工作的现状及对策建议

在安徽省RD统计工作面临新挑战的形势下,对RD统计工作开展现状的进行全面总结,深入研究安徽省RD经费投入特点以及存在问题,据此提出推进安徽省RD统计工作的对策建议,为顺利完成2015年规划目标任务打好工作基础。     

基于安徽省现状的企业创新能力分析

创新是一个企业生存和发展的灵魂。在安徽省工业企业数据的基础上,从创新投入、创新产出、产学研合作、成果转化、技术交易五个方面对安徽省企业创新现状分析,从地域差异、创新类型、产学研合作等方面指出安徽省企业创新存在的问题,并从政府的角度和企业的角度给出相关的建议措施。