基于OpenGeoDa的福建省人口分布空间统计分析

空间统计分析是一种将空间因素纳入分析问题的分析方法,用来反映某种现象属性间是否存在空间相关性。以福建省2012年的人口数据为例,运用空间统计学方法,对2012年各县(县级市)、地级市市辖区人口分布进行空间统计实证分析,以期揭示人口空间分布格局并为有关部门决策提供参考。结果表明:福建省人口分布呈现不同的空间分布形态,Moran’s I指数为0.319 656,整体上达到空间正相关,局部呈显著的空间集聚现象,应调整产业结构布局,推动人口合理分布,形成人口与自然、环境、社会经济协调发展趋势。     

基于BP神经网络与灰色预测理论的人口死亡率预测

根据2013年《福建统计年鉴》上收集到的资料,运用GM(1,1)模型以及MATLAB构建3层BP神经网络结构模型,分别对福建省人口死亡率进行建模预测。结果表明:BP神经网络预测人口死亡率拟合结果优于GM(1,1)模型,最小相对误差率为1.05%,最大相对误差率为3.75%,平均相对误差率为2.54%,拟合结果显示模型可靠。BP神经网络非线性结构系统,具有预测精度高,可行性强的特点,表明BP神经网络可用于未来人口规模预测,为福建省经济社会发展战略与规划,调整人口结构,制定合理的人口决策提供参考。