结合局部优化的蚁群优化算法的研究与实现

蚁群算法是一种成功的启发式算法,但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题,提出了定期交流和模范带头学习模型,前者是在蚂蚁每走过一定城市后,进行学习交流,选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响,从而加快总体的收敛速度;后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后,选出最优秀的蚂蚁,在其走过的路径上释放大量信息素,对下一周期蚂蚁的旅行进行引导,避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。     

电动汽车发展对电力营销的影响

电动汽车而是新能源使用中的重要形式,不仅可以促进我国环保社会的建设,还可以带动一批相关产业的发展。但是电动汽车的发展也给电力营销带来了很多影响。从负面影响来看,电动汽车的发展给电力负荷和电量计算都形成了一定的挑战;从正面影响来看,电动汽车的发展给电力营销提供了更多的机遇。     

发挥对台科技合作优势做强黑龙江省绿色食品产业链

<正>近年来,哈尔滨市不断拓宽与台湾地区的科技交流与合作渠道,探索与台湾地区开展技术转化与市场运营的创新模式。通过整合台湾地区的优势资源,自2013年起,在国家相关部委的支持下,陆续搭建了哈尔滨海峡两岸技术移转育成中心,推进成立了国家级的海峡两岸生态农业及绿色食品技术与产业合作联盟(以下简称"海峡农业食品联盟"),创建了海峡两岸农业及食品(哈尔滨)科技产业园,与台湾地区联合建立了海峡两岸农业联合研发中心、台湾优质种苗繁育基地、台湾耐寒高糖红心火龙果实验基地、台湾淡水龙虾实验基地等一批对台科技合作基地,形成一支由