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严重的雾霾天气,给出行带来不便。为保证在雾霾天气下的行车安全,减少由于雾霾干扰造成的交通事故,本文分析了雾霾天气道路图像特征,对去雾后的道路图像进行交通标志的提取及对识别方法进行研究。主要工作为两个方面:首先依据暗通道去雾理论对视频雾霾图像完成去雾预处理,其次利用HSV提取算法对于道路中基本的交通标志进行推测、识别。把雾霾天气下交通标志的先验知识应用到检测算法中,优化了算法的检测及检测与识别效率,而且具有良好的实时性。 相似文献
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