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随着证券市场的不断发展而发展起来的,证券投资组合的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,SGA算法在客观和理性的证券投资组合决策中可以起到很好的辅助支持作用。本文通过双重遗传算法模型设计,对证券组合投资中的权重进行智能化的求解,并进行投资组合权重方案的评价,为决策的支持提供很好的参照。
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随着证券市场的不断发展而发展起来的,证券投资组合的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,SGA算法在客观和理性的证券投资组合决策中可以起到很好的辅助支持作用。本文通过双重遗传算法模型设计,对证券组合投资中的权重进行智能化的求解,并进行投资组合权重方案的评价,为决策的支持提供很好的参照。
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随着证券市场的不断发展,证券投资组合中上市公司的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,计算智能中的Fuzzy-Hopfield算法在客观和理性上为证券投资组合决策起到很好的辅助支持作用。本文通过Fuzzy-Hopfield混合算法的设计,对证券组合投资中的上市公司的价值进行等级评价,为决策的支持提供很好的参照。
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