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以2013—2021年成都市二手房价格数据和城市服务设施POI数据为例,探究1 km×1 km空间格网尺度下房价和城市服务设施的时空关系演化。研究表明:城市服务设施和居住空间分布一致,沿交通干线呈“米”字状放射特征,城市服务设施逐步丰富但速度小于房价增长;城市服务设施分布与房价相关性显著,却逐渐减弱,尤其营利性设施相关系数降幅更为明显,区域内部房价分异态势日益加深;地理探测器模型能够有效识别出不同变量对房价影响差异,人口密度、建筑年份、路网密度影响最强,初级教育设施与其他设施交互对房价解释力显著增强。 相似文献
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