传染病类突发公共卫生事件风险评估与应对

突发公共卫生事件会冲击社会经济运行,特别是具备传染性时这种冲击的程度和范围会更深更广,而通过建立模型来模拟传染病类突发公共卫生事件,将为传染病评估和应对提供积极有效的依据。故以SEIR模型为基准,针对SEIR模型存在的不足,将重大传染病事件分为三个阶段发展三阶段模型,将相关参数由静态参数改进为动态参数,分类模拟"封城"以及传染病存在复发可能性的情形,并利用2020年新冠肺炎疫情数据进行动态模拟。对经典SEIR模型以及改进的三阶段模型分别进行参数估计和系统仿真发现,在无人为干预的自然传播情况下,传染病感染数量峰值会出现在1~2个月后;加强隔离、加大医疗资源投入能显著减小传播规模;改进的三阶段模型能对传染病类事件起到很好的预测作用,可为未来传染病评估和应对提供有效依据。由此,为有效应对传染病类突发公共卫生事件,建议从加强隔离、加大医疗资源投入、疫情后期持续关注等角度着手完善我国传染病应急防控体系,在传染病发生时能够对相关人员做到尽早隔离,提高治愈率,减少传染数量,从源头上降低突发公共卫生事件对经济的负面影响。     

网络金融综述

金融业一直是与高新技术联系最为紧密的行业之一，上世纪九十年代末掀起的互联网革命则直接催生了网络金融这一全新的金融形态。网络金融首先是应工业界的实际需要而发展起来的。本文从历史、概念、特征规律、发展现状和存在的问题几个方面，对网络金融作详细的剖析，力图从多角度全面展现网络金融这一在学术界和工业界都刚刚开始的新兴领域。     

基于社会计算的社会化商务模式创新

电子商务的发展逐渐向社会化商务过渡,并对购买者、供应商、潜在进入者、替代品、行业内竞争等等都产生了巨大的影响。在此种商务模式下,参与者的社会化活对社会化商务模式的生存起着决定性支撑作用。除此以外,供应商、渠道建设、信息流、资金流也有着自身的新特点。社会关系和社会化媒体的驱动使得单个的参与者更容易联合成一个个团体,降低了信息的不对称性。博客、维基、播客、论坛、微博、社交网络等社会化商务的载体与传统的电子商务模式碰撞、融合。因此,研究社会化商务模式创新的创新机理,并通过商务智能技术、数据挖掘等手段构建模式创新模型,分析模式创新的影响已成重中之重的任务。