基于复杂网络的飞行区人因风险研究

为确保飞行区安全运行,收集1 233条机场飞行区事件的数据,结合事故报告及相关规范文件,利用共现分析和加权矩阵,结合复杂网络理论,建立飞行区人因风险事件网络。使用Python软件对网络节点属性进行分析,并结合天气因素,评估各个节点的重要程度。研究结果表明,飞行区人因风险事件网络符合复杂网络的特征,并确定了对飞行区事件影响较大的人为因素风险节点。根据研究结果,应加强飞行机组人员对规章的学习和对重点人员的监控。     

基于GDIM法的中国民航运输业碳排放因素探讨

以2010—2018年中国民航运输业碳排放量作为研究对象,基于kaya恒等式模型,采用GDIM法将碳排放量分解为8个影响因素贡献值之和,将8个影响因素分为强度效应、规模效应以及效率效应进行分析。分析结果表明,规模效应有明显的碳排放促进作用,强度效应总体上有明显的碳排放抑制作用,效率效应既有促进作用,也有抑制作用。基于分析结果,提出加快制定发展战略规划、提高民航运输效率、提高能源利用率与加强国际合作等建议。