浅析大数据背景下实现政府决策数据化的意义

2015年8月31日,国务院以国发[2015]50号印发《促进大数据发展行动纲要》,鲜明地指出了在大数据时代运用大数据推动经济社会发展,提高社会治理能力已然成为国际趋势与潮流.随着大数据浪潮的兴起,用数据决策、用数据说话、用数据治理的观念逐渐深入人心.在大数据的背景下实现政府决策数据化具有深远的现实意义,其主要体现在两大方面:一是提高我国政府治理能力;二是在大数据背景下,提升国家竞争优势.     

流空间视角下湖北省县域土地利用碳排放关联态势及其影响因素研究

研究目的：剖析“流空间”背景下湖北省县域间土地利用碳排放的关联动态,并探究其影响因素,以期通过调控碳排放的关联态势推动县域间的协同碳减排。研究方法：夜间灯光数据模拟能源消耗模型、土地利用碳排放测算模型、修正的引力模型、社会网络分析法、QAP回归模型。研究结果：（1）研究期内,湖北省土地利用碳排放呈现东高西低的空间格局;县域间土地利用碳排放空间关联明显,整体形成以武汉市区为大核心,以各市辖区为小核心的多组团结构,网络的稳健性较强,等级结构有所弱化,紧密度仍有待提升。（2）武汉、黄石等地的市辖区长期居于网络的核心地位,更多充当净收益角色。（3）人口流、信息流和经济流均显著促进县域间碳排放关联网络的形成,其影响作用具有非线性和交互性特征;各县域在经济、产业结构、信息化、创新方面的差异水平及地理邻近性也在不同程度上影响碳排放关联网络的形成。研究结论：需调控县域间土地利用碳排放的关联强度,依据各县域在碳关联网络中的作用及发展态势探索总体碳平衡目标导向下的差别化碳减排措施,形成协同碳减排态势。