顾客数据分析与满意度模型在个人电脑行业的实证研究

本文，我们将进行原始数据的采集和统计，并运用多种统计方法对结果进行分析、评价，寻找影响顾客满意度的关键因素，从而实证和修正顾客心理与顾客满意度关系模型。     

顾客满意度与顾客心理指标关系的理论模型

本文提出描述基于顾客心理指标的顾客满意度模型，并设计采集模型所涉及变量的问卷，从而能够定量地描述顾客满意度与其影响因素的关系。〈br〉 一、顾客满意度理论模型的发展〈br〉 对于顾客满意的形成模型的设计，针对顾客满意的主观性，研究者们采用了不同方法和手段进行探测。〈br〉 早期的研究者大多使用量化的归因（Aattribute-based ）方法，企图找出顾客满意的相关因素。Bitner（1990）认为，顾客满意是一个归因函数。后来慢慢地又引入实验法及关键事例技术法等。Staus（1992）则使用归因定量方法和定性的关键事例技术法进行相同的研究。然而早期的关键事例技术法，以不连续的正向或负向关键事例作为访谈内容，使用归因的方法虽然能分析知觉的满意，但无法了解顾客满意或不满意后的行为。Staus（1995,1997）又提出结果事例技术法，以不连续正向或负向关键事例的结果作为访谈内容，探讨顾客满意或不满意之后的行为。Roos（1999）则提出转移路径分析技术法，让研究人员了解顾客不忠诚的过程，在顾客转移之前予以挽回。