基于机器视觉的化工多相液态界面智能检测

为解决化工生产过程中多相液体界面接触式检测的难题,研究一种基于机器视觉的智能界面检测系统,可实现多相液体界面的外置非接触式检测,并研究界面检测算法的改进及数据集的构建。结果表明,系统的检测误差率仅为5.3%,模型精度达到86.3%,满足了工业应用的精确度要求和实时检测效果,且模型权重文件大小仅为13.6 MB,可在边缘计算设备上部署,在技术上具备了实时、精确、高效的特点,成功地为化工生产中的多相液体分液问题提供了创新的解决途径。